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语音识别系统

语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的。
  • 基于ARM的手持式RFID读写器的研究与实现

    当代科学技术突飞猛进,极大促进了自动识别技术的发展——条形码、光学字符识别、磁条(卡)、工C卡、语音识别、视觉识别、RFID等,其中,RFID无疑是最为前沿的自动识别技术,是一种非接触式的识别技术;同时,随着另外一项技术——嵌入式技术的飞速发展,机构小巧、性能优越、价格便宜、操作简便的手持式数据自动读写设备发展尤为迅速。具体说来,一款好的手持式RFID读写器适用于工作现场,可以供工作人员对现场物品信息进行自动收集,而随着嵌入式操作系统和网络技术的应用,使读写器不仅有数据采集功能,而且可以对数据进行分析以供管理决策。在这其中,操作系统、芯片、总线、接口技术成为读写器的内核,嵌入式系统成为技术的代表。 随着嵌入式操作系统(如linux、wirice.net)的出现,使得软件开发人员在嵌入式系统和普通pc机上进行应用软件开发不会感到太大的差别(借助于交叉开发环境,即在pc机上编译连接,但生成的是目标机代码)。但是,对于那些应用软件开发者,往往对某一行业软件开发比较熟悉却对硬件有些陌生,熟悉硬件原理(嵌入式处理器架构、部件工作原理等)恰恰是构建一个嵌入式系统所必须的。因此,构建一个性能稳定、持续工作时间长、完善数据接口、方便读写器接口的手持式设备成为了当今一个比较热门的技术领域。本项目就是根据以上事实,先分析了国内外研究现状,再根据项目需求、生产成本以及RFID应用开发者的要求,决定采用以ARM920T为内核的$3C2410为嵌入式处理器、微软公司力推的wiIice.net为嵌入式操作系统,设计开发了供RFID应用软件开发者使用的手持式RFID读写器。针对手持式设备的特点和实际要求,对读写器软硬件系统整体结构进行了规划,完成了时钟电路、nand flash存储器接口电路、SDRAM电路、串行接口电路、RFID读写模块接口电路、USB接口电路、无线通信模块接口电路、LCD/触摸屏接口电路的设计,并开发了读写器的二次发API;在wince.net平台下,利用platform builder工具定制了适于读写器的操作系统,实现了嵌入式操作系统的设计,最后对整个系统进行了测试。

    标签: RFID ARM 手持式 读写器

    上传时间: 2013-06-21

    上传用户:yatouzi118

  • 基于FPGA的人脸检测系统设计

    人脸识别技术继指纹识别、虹膜识别以及声音识别等生物识别技术之后,以其独特的方便、经济及准确性而越来越受到世人的瞩目。作为人脸识别系统的重要环节—人脸检测,随着研究的深入和应用的扩大,在视频会议、图像检索、出入口控制以及智能人机交互等领域有着重要的应用前景,发展速度异常迅猛。 FPGA的制造技术不断发展,它的功能、应用和可靠性逐渐增加,在各个行业也显现出自身的优势。FPGA允许用户根据自己的需要来建立自己的模块,为用户的升级和改进留下广阔的空间。并且速度更高,密度也更大,其设计方法的灵活性降低了整个系统的开发成本,FPGA 设计成为电子自动化设计行业不可缺少的方法。 本文从人脸检测算法入手,总结基于FPGA上的嵌入式系统设计方法,使用IBM的Coreconnect挂接自定义模块技术。经过训练分类器、定点化、以及硬件加速等方法后,能够使人脸检测系统在基于Xilinx的Virtex II Pro开发板上平台上,达到实时的检测效果。本文工作和成果可以具体描述如下: 1. 算法分析:对于人脸检测算法,首先确保的是检测率的准确性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一种基于Adaboost算法的人脸检测方法。算法中较多的是积分图的特征值计算,这便于进一步的硬件设计。同时对检测算法进行耗时分析确定运行速度的瓶颈。 2. 软硬件功能划分:这一步考虑市场可以提供的资源状况,又要考虑系统成本、开发时间等诸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro开发板,在上面有可以供利用的Power PC处理器、可扩展的存储器、I/O接口、总线及数据通道等,通过分析可以对算法进行细致的划分,实现需要加速的模块。 3. 定点化:在Adaboost算法中,需要进行大量的浮点计算。这里采用的方法是直接对数据位进行操作它提取指数和尾数,然后对尾数执行移位操作。 4. 改进检测用的级联分类器的训练,提出可以迅速提高分类能力、特征数量大大减小的一种训练方法。 5. 最后对系统的整体进行了验证。实验表明,在视频输入输出接入的同时,人脸检测能够达到17fps的检测速度,并且获得了很好的检测率以及较低的误检率。

    标签: FPGA 人脸检测 系统设计

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:大融融rr

  • 指纹识别认证算法硬件实现

    指纹识别作为生物特征识别的一种,在身份识别上有着其他手段不可比拟的优越性:人的指纹具有唯一性和稳定性;随着指纹传感器性能的提高和价格的降低.指纹的采集相对容易;指纹识别算法已经比较成熟

    标签: 指纹识别 算法 硬件实现

    上传时间: 2013-07-28

    上传用户:chongcongying

  • 基于ISD2560语音芯片的录放电路设计

    单片机AT98C2051与语音芯片ISD2560组成的电脑语音系统的设计方法, 给出了电脑语音系统的实际电路、录放音程序框图以及源程序。利用该方法设计的电脑语音系统具有硬件电路简单, 调试方便, 实用性强等特点, 并可作为电脑语音服务系统的语音板

    标签: 2560 ISD 语音芯片 录放

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:青春123

  • 将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据

    ·详细说明:本程序将指定的16K采样的语音数据文件转换为经G.723编解码后的8K语音数据。降采样前先使用180阶的FIR滤波器对语音数据进行频率压缩,然后进行抽取,并对抽取的数据进行G.723编解码。该程序在非特定语音识别的库文件处理中使用,也可扩展至其他用途。文件列表:   16kto8k   .......\16kto8k.dsp   .......\16kto8

    标签: 16K 723 语音 采样

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:qw12

  • MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码

    ·详细说明:本程序包含语音压缩和语音识别领域所需的LPCC,MFCC特征提取算法以及语音端点检测源码。在对语音数据进行特征提取前,可对语音数据进行16K到8K的降采样率处理,包含180阶FIR滤波器的频率压缩程序。文件列表:   LPCC&MFCC&VAD   .............\endpointD   .............\.......

    标签: MFCC 特征提取 检测 源码

    上传时间: 2013-07-06

    上传用户:windwolf2000

  • 基于凌阳单片机的语音照明开关设计

    介绍了一款基于凌阳单片机SPCE061A语音照明开关系统软硬件设计。该设计硬件上采用中国台湾凌阳科技股份有限公司生产的SPCE061A精简开发板,外围控制电路采用继电器驱动电路来控制220 V家用电器的照明灯。软件部分主要是设计特定人语音辨识系统和语音命令应答系统,模拟家用客厅组合式吸顶灯的控制,用语音实现对3路照明灯具亮灭的控制。经实验验证,该系统达到预期的目标。

    标签: 凌阳单片机 语音 照明开关

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:woshini123456

  • 基于SPCE061A的声控MP3播放器设计

    文中介绍了一种全新理念的声控MP3播放器系统的设计,并给出了基本硬件结构与软件设计。这种声控MP3播放器系统采用语音识别技术实现自动控制等功能。

    标签: SPCE 061A 061 MP3

    上传时间: 2014-12-27

    上传用户:s蓝莓汁

  • 基于凌阳SPCE061A单片机的音控小车的设计

    设计并制作了一种智能音控小车。以凌阳单片机SPCE061A为核心控制部件,以减速直流电机LS17RU419i、电机驱动芯片L298N、红外线光电传感器ST178等为主要元件,开发了系统的硬件和智能控制软件,其中软件包括小车避障及路径控制软件、语音识别及播放软件。智能音控小车的运行状态表明该设计方案是可行的。

    标签: SPCE 061A 061 凌阳

    上传时间: 2014-01-19

    上传用户:wenwiang

  • 基于SPCE061A单片机的家居智能机器人设计

    家居智能机器人的核心控制部分采用双CPU体系,主从CPU分布计算,保证了实时性要求。主机以SPCE061A单片机为核心,外扩了嵌入式语音识别应答模块、智能报警及灭火模块、电机驱动控制模块等功能模块。从机作为专门的定位处理芯片,实现系统定位的功能,同时将处理得到的信息通过串口通信传递给上位机。超声波传感器、红外传感器、霍尔传感器、接触传感器等多传感器信息融合技术的采用,保证了智能机器人系统信息处理的快速性和正确性。

    标签: SPCE 061A 061 单片机

    上传时间: 2014-12-01

    上传用户:康郎