帮助他人更好的了解如何对设备进行管理，进一步拓展知识
标签： 设备管理
上传时间： 2015-11-17
上传用户：ruojiahang1113
Linux技术管理手册Linux设备驱动程序(中文版第三版)
标签： Linux
上传时间： 2016-04-07
上传用户：lifeijn
PS/2 设备接口用于许多现代的鼠标和键盘 它是由 IBM 开发并且最初出现在 IBM 技术参考手册里 但 是 当我知道的时候这篇文件就已经很多年没有印刷了 因此关于这个内容现在没有官方的出版物 我 无法访问 IBM 的技术参考手册 所以本网页中的所有信息都来自于我自己的经验及本页最下面列出的 参考的帮助
上传时间： 2016-06-22
上传用户：doudou123
对微机电系统(Micro electro mechanical systems，MEMS)组装与封装工艺的特点进行了总结分析，给出了MEMS组装与封装设备的研究现状。针对MEMS产业发展的特点，分析了面向MEMS组装与封装的微操作设备中的工艺参数优化数据库、快速精密定位、模块化作业工具、快速显微视觉、柔性装夹和自动化物流等关键技术。在此基础上，详细介绍了研制的MEMS传感器阳极化键合设备和引线键合设备的组成结构，工作原理，并给出了组装和封装试验结果。最后，指出了MEMS组装与封装技术及设备研制的发展趋势。
上传时间： 2016-07-26
上传用户：leishenzhichui
航天通信系统是航空航天的重要组成单元，主要任务是对飞行器飞行状态的 跟踪测量、控制运动命令的传达和工作状态数据的传输。为了完成以上任务，接 收设备需要对信号进行有效的检测及识别，这也是通信领域的重要研究课题。同 时信号的识别与参数估计技术对未来接收机的智能化、软件化、数字化都非常重 要。现在的航天电磁环境非常复杂，再加上信号调制方式的多样性，导致传统的 检测识别方法难以正常工作，本文正是在此背景下进行深入研究的。
上传时间： 2017-12-21
上传用户：chenyingzhucyz
从目前的情况来看，我国信息化技术在乡村小学教学中的应用并不广泛，有一些教师在实际的教学中受到了各种因素的限制，其中 乡村教师往往会受到教学设备和教学条件等众多内容的限制，进而导致教师在实际的教学中不能够很好的运用创新式的教学理念来进行教学。如 何在实际的小学数学教学中，教师能够合理的运用现代化的教学手段进行教学，必将会在很大程度上提升小学数学教学体系的发展，为丰富小学 生的日常生活奠定坚实的基础。文本笔者将会针对信息技术对乡村小学数学课堂的重要性进行简单的分析，并对乡村小学数学课堂运用信息技术 的具体措施等内容进行阐述。
标签： 信息技术
上传时间： 2018-03-03
上传用户：城市布衣
使用对 通信自动化 设备实验的步骤，满足通信自动化实验的需求，为广大通信自动化 爱好者提供便利
上传时间： 2018-04-27
上传用户：wm_0815
《实用电气故障查找技术》根据国家职业标准《维修电工》，结合企业生产实际，详细介绍了电气设备常见故障的查找及维修技术：主要内容包括：电气故障查找基础、电气线路的故障查找、电动机控制线路故障查找、异步电动机的电气故障查找与检修等内容。
标签： 电气、电工、故障
上传时间： 2018-08-20
上传用户：wj4219
兴起于上世纪80年代末，并于1990年被IEEE 标准协会接纳为IEEE1149.1标准的JTAG 技术，其产生的背景是对高密度集成电路板进行故障检测，现在已被广泛用于支持芯片测试、设备编程、混合信号测试和现场服务等领域。本文首先介绍了」TAG 接口的定义及其具体结构，对边界扫描的具体工作过程进行了分析，并列举了几种常用功能;在此基础上以M SP430 系列Flash 型单片机为对象探讨了如何实现对具有JTA G接口的Flash芯片的在线编程与调试，并给出了具体实例。
上传时间： 2021-10-29
上传用户：zhaiyawei
红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点，被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中，而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比， 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征，采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题，该文对 YOLOv3 模型进行改进：在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块；将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中；加入马赛克 （Mosaic）数据增强技术和 Complete-IoU（CIoU）损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试，每类的检测精度均能达到 92%以上。最后， 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明：不同阈值下，该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲，但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。
上传时间： 2021-10-30
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