skyeye新版代码，arm处理器模拟器.
上传时间： 2013-12-14
上传用户：xyipie
无密码,按CLOSE就可. 本书图文并茂,循序渐进地介绍MATLAB5.X的主要功能、函数命令及一些使用技巧，并介绍了比较复杂的数值计算和图形用户界面的编写方法。本书重点介绍了神经网络的基本原理和学习训练算法。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：yxgi5
《J2ME图形显示基础》中第一章，说明如何在手机模拟器上显示各种变量的值
上传时间： 2015-06-20
上传用户：baitouyu
粒子群算法的示例程序，不错。可用来进行函数优化、神经网络训练等。
上传时间： 2015-06-24
上传用户：wxhwjf
j2me游戏编程光盘源码，有完整的飞行射击游戏源代码，可编译，并在模拟器中运行，个人觉得是学习j2me最好的书籍
上传时间： 2015-06-27
上传用户：wff
用于三分类的bp算法matlab程序 下面是一个两概念（一个三角形和一个矩形）学习的例子，是一个典型的多分类例子 分类结果的正确率可通过训练网络进一步提高
上传时间： 2014-01-02
上传用户：天诚24
考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。
上传时间： 2015-07-03
上传用户：yangbo69
考虑一个线性自适应均衡器的原理方框图如《现代数字信号处理导论》p.275自适应均衡器应用示意图。用LMS算法实现这个自适应均衡器，画出一次实验的误差平方的收敛曲线，给出最后设计滤波器系数。一次实验的训练序列长度为500。进行20次独立实验，画出误差平方的收敛曲线。给出3个步长值的比较。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：362279997
为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。
上传时间： 2014-11-02
上传用户：阳光少年2016
开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
上传时间： 2014-11-04
上传用户：脚趾头
