ex4_2 用MATLAB作巴特沃斯低通滤波器设计 ex4_3 用MATLAB作切比雪夫-1型低通滤波器设计 ex4_4 切比雪夫-2型低通滤波器设计 ex4_5 椭圆型低通滤波器设计 ex4_6 传递函数的模拟滤波器数字化 ex4_7 脉冲不变法简单实例 ex4_8 脉冲不变法巴特沃思低通滤波器设计
上传时间： 2013-12-31
上传用户：luopoguixiong
用matlab对基带数字系统进行仿真。整个系统描述了信号的发送和调制过程。其中调制采用16QAM，并且采用基带传输，不必调制到载频上。系统总采用了高斯信道，在接受端采用解调并与发送型号进行比较得到误码率。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：ljmwh2000
单片机；计算器；微电子；模拟电路能进行正数加、减、乘、除四则运算的计算器叫做简单计算器；科学计算器是指能兼容正数的四则运算和乘方、开方运算，具有指数、对数、三角函数、反三角函数及存储等计算功能的计算器。
上传时间： 2016-12-24
上传用户：sz_hjbf
本书是所随带的VC++和BC++数值分析类库光盘的使用手册。此VC++和BC++数值分析类库涵盖了数值分析领域中大部分常见算法，还包括线性和非线性最优化问题的多种算法以及概率统计中的一些基本算法。此类库中将矩阵和向量当成如char,int,double一样的基本变量类型，为矩阵和向量提供了几乎是随心所欲的操作函数。因此，可以在此数值类库的基础上进行二次开发。类库的各项功能均经过严格的检测，并与MATLAB作了比较，结果准确无误，效率不相上下。书中以菜单的方式对数值分析类库的每项功能作了详尽的解释，给出了调用方法的示例，对某些算法还提供了相应的数学背景知识。 如果你经常需要使用计算机求解科学与工程中的数值计算问题，特别是希望使用VC++或BC++做出独立于MATLAB的应用软件，本类库是不错的选择。
上传时间： 2014-07-28
上传用户：yiwen213
为了能结合Java和 Matlab两者的优点，构造功能更加强大的科学计算环境，对使用Java语言扩展Matlab 主开发环境 自身功能的关键技术进行了研究。首先介绍了使用 Java扩展 Matlab 的基本方法，在此基础上结合项目实践中对复杂图形用 户接口的需要，提出了一种在 Java 对象中通过 Matlab 接口对象访问当前Matlab会话的方法。给出了两个短小完整实例，可 用于进一步扩展与重用。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：aappkkee
用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决简单的实际问题。 实验4 常微分方程数值解 l 欧拉方法的原理及龙格-库塔方法的思路 l 局部截断误差和精度的概念 l 龙格-库塔方法的MATLAB实现，包括求解微分方程组和高阶微分方程
上传时间： 2017-02-26
上传用户：ANRAN
根据OFDM的基本原理, 利用MATLAB编写 OFDM系统仿真的程序,通过分步执行,能够比较清 楚地了解OFDM实现的整个过程,熟悉每一步变化 的数据特征。对掌握OFDM的原理和熟悉MATLAB 仿真都是非常重要的,仿真的最后给出了该OFDM 系统仿真的误码率。其中qpskmod.m 为QPSK调制 的函数 qpskdemod.m 为QPSK解调的函数 comb.m 为产生加性高斯白噪声的函数 giins.m 为往信号中 插入保护间隔的函数 girem.m 为从接收信号中去除 保护间隔的函数。这部分函数分别由相应的子程序 实现,文中没有给出源代码。
上传时间： 2013-12-22
上传用户：z1191176801
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
cs5460系列,功能比5460多了无功功率计算,具体参数有些变化, 但使用方法基本和5460差不多.文档中有个一"基本应用"例子,初学者可以不用花费过多时间在芯片上,很快投入实际开发.cs5460编程也可参考,我就是这样用的.
上传时间： 2014-01-15
上传用户：电子世界
Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有600个节点的集群测试过Hadoop框架。
标签： Hadoop MapReduce Google 应用程序
上传时间： 2017-05-08
上传用户：wpwpwlxwlx
