📚 MapReduce技术资料

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探索MapReduce技术，掌握大数据处理的核心。作为分布式计算模型的典范，MapReduce通过将任务分解为映射（Map）和归约（Reduce）两个阶段，实现海量数据集上的高效并行处理。广泛应用于搜索引擎、日志分析及大规模数据挖掘等领域，是构建高可扩展性系统不可或缺的技术之一。本页面汇集了5个精选资源，助您深入理解MapReduce原理与实践，加速您的项目开发进程。立即访问，开启您的大数据之旅！

🔥 MapReduce热门资料

mapreduce的工具软件。来源为ibm 的技术论坛。

mapreduce的工具软件。来源为ibm 的技术论坛。...

📅 2014-02-06 👤 标点符号

mapreduce ibm 软件技术论坛

一个简单的mapreduce实现

一个简单的mapreduce实现，用来理解Google mapreduce分布计算程序框架。...

📅 2013-12-23 👤 wweqas

mapreduce

GPU实现的MapReduce framework,对于学习并行编程和cuda平台的编程方面有着极好的参考价值

GPU实现的MapReduce framework,对于学习并行编程和cuda平台的编程方面有着极好的参考价值，里面附带论文。用户要求有NViDIA显卡，并且安装cuda编程环境。...

📅 2013-12-02 👤 libinxny

MapReduce framework cuda GPU

Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法

Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop...

📅 2017-05-08 👤 wpwpwlxwlx

Hadoop MapReduce Google 应用程序