提出了一种基于样本的分级检索 MPEG 视频的新方法:首先用I 帧的dct_dc_size 字段快速粗检,然后用断层摄影(tomography)法分析B 帧运动矢 量的时空分布特性以进一步缩小结果集,最后用DC 图像的精确匹配方法验证检索结果.试验结果表明,本方法 所需计算量较小,且可保证较高的检索精度.
标签: dct_dc_size tomography MPEG 帧
上传时间: 2013-12-30
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a.本系统是学校教材科内部的一个教材订购系统,实现教材的销售和采购。 b.本项目有学校教材科提出,由老师委托我小组开发,开发人员包括: 组长兼系统分析员:AAA、系统设计员:BBB、程序设计员:CCC、数据库管理员:DDD、数据操作员:EEE.统最终用户为教材科,由教材科提供计算网络。 c.该系统还和学校财务科进行资金数据来往,.由本系统向财务处提供销售情况,实行教材的安全发放和采购.并顺便和各书店联营向个别人员单独售书。
上传时间: 2015-04-25
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用vb编写的B样条曲线!!直接运行即可,它主要是数值计算的一个有用软件
上传时间: 2014-01-05
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Ma tla b 是当今使用最为广泛的数学软件,它具有相当强大的数值计算、数据处理、系统 分析、图形显示、甚至符号运算功能,是一个完整的数学平台,但是它不能实现端口操作和 实时控制Borland C + +Builder是一种新颖的可视化编程语言,可方便实现交互界面、数据 采集和端口操作等,但是它在数值处理分析和算法工具等方面,效率远远低于Matlab语言
上传时间: 2014-01-24
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设A和B是长度相同的2个字符串。A和B的距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值。空格与空格的距离为0;空格与其它字符的距离为一定值k。 字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中,有一对距离最小的扩展,该距离称为字符串A和B的扩展距离。 对于给定的字符串A和B,试设计一个算法,计算其扩展距离。
上传时间: 2014-12-22
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考察例1 4 - 8中的1 4个点。A中的最近点对为(b,h),其距离约为0 . 3 1 6。B中最近点对为 (f, j),其距离为0 . 3,因此= 0 . 3。当考察 是否存在第三类点时,除d, g, i, l, m 以外 的点均被淘汰,因为它们距分割线x= 1的 距离≥ 。RA ={d, i, m},RB= {g, l},由 于d 和m 的比较区中没有点,只需考察i 即可。i 的比较区中仅含点l。计算i 和l 的距离,发现它小于,因此(i, l) 是最近
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上传时间: 2013-12-03
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一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同(多元线性回归方程除外)。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: CubicMultinomialRegress override public double
上传时间: 2015-11-25
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对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组,存放顺序与模型系数相反,即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数,根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数(决定系数),系数越接近1,数据越满足该模型。
标签: LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间: 2014-01-23
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在数据加密和数据压缩中常需要对特殊的字符串进行编码。给定的字母表A 由26 个小 写英文字母组成A={a,b,…,z}。该字母表产生的升序字符串是指字符串中字母按照从左到 右出现的次序与字母在字母表中出现的次序相同,且每个字符最多出现1 次。例如, a,b,ab,bc,xyz 等字符串都是升序字符串。对于任意长度不超过6 的升序字符串,迅速计算出它在上述字典中的编码。
上传时间: 2016-05-12
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RSA核心运算使用的乘模算法就是 M(A*B)。虽然M(A*B)并不是乘模所需要的真正结果,但只要在幂模算法中进行相应的修改,就可以调用这个乘模算法进行计算了。本软件起初未使用Montgomery 乘模算法时,加密速度比使用Montgomery乘模算法慢,但速度相差不到一个数量级。 将上述乘模算法结合前面叙述的幂模算法,构成标准Montgomery幂模算法,即本软件所使用的流程
上传时间: 2016-07-16
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