为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间: 2014-01-04
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这是一个关于Keil_c51单片机的使用方法说明,以及使用过程会遇到的一些问题如何解决的电子文档。
上传时间: 2016-02-22
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中南大学数字电子技术课程设计--数字钟的设计 一.设计目的 1. 进一步掌握各芯片的逻辑功能及使用方法。 2. 进一步掌握数字钟的设计方法和和计数器相互级联的方法。 3. 进一步掌握数字系统的设计和数字系统功能的测试方法。 4. 进一步掌握数字系统的制作和布线方法。 二.设计要求 1.设计指标 数字钟具有显示时、分、秒的功能; 有校时功能,可以分别对时及分进行单独校时,使其校正到标准时间; 计时过程具有报时功能,当时间到达整点前10秒进行蜂鸣报时,报时声音四低一高; 并且要求走时准确。 2.设计要求 画出电路原理图(或仿真电路图); 元器件及参数选择,有相关原器件清单; 3.制作要求 自行装配和调试,并能发现问题和解决问题。 4.编写设计报告 写出设计与制作的全过程,附上有关资料和图纸,有心得体会。
上传时间: 2013-12-25
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摘要:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注, 然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优 化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法 流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几 个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向。 关键词:人工智能;自然语言处理;基本名词短语;粗糙集;机器学习;规则方法;算法
上传时间: 2016-04-19
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蒙特卡罗方法完整教程. 蒙特卡罗(Monte Carlo)不同于确定性数值方法,它是用来解决数学和物理问题的非确定性的(概率统计的或随机的)数值方法。Monte Carlo 方法(MCM),也称为统计试验方法,是理论物理学两大主要学科的合并:即随机过程的概率统计理论(用于处理布朗运动或随机游动实验)和位势理论,主要是研究均匀介质的稳定状态。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法,是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。运用该近似方法所获得的问题的解in spirit更接近于物理实验结果,而不是经典数值计算结果。 关键词: 蒙特卡罗 仿真 模拟打靶 概率
上传时间: 2016-06-06
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基于遗传算法的移动机器人路径规划研究,该论文在分析了目前各种路径规划方法优缺点的基础上,选择遗传算法来解决静态和动态环境下移动机器人的路径规划问题。
上传时间: 2014-01-08
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目前己存在许多优化算法用来解决该问题,但不少算法都存在一定局限性,如当算法的约束条件较多时,很难求解复杂环境的路径规划问题等。本文根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化、仿生化发展的趋势,研究了一种基于改进蚁群算法的机器人全局路径规划方法。
标签: 优化算法
上传时间: 2014-01-25
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本文所要解决的的问题是十进制的转换。即将十进制转换为任意的r(r是大于一的正整数)进制问题。因为要解决一个问题必须要对其进行解剖,所以首先对问题进行详细的描述对题目有充分的了解,其次是对问题的详细分析,主要包括对问题的解的分析以及对问题的解的结论的分析。第三主要是建立问题的解决方案,虽然解决问题的方法有很多种,本文主要采用即:把一个十进制数转换成非十进制数(基数记作R)分成两步.整数部分转换时采用“除R取余法”;
上传时间: 2016-06-14
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为解决针对每一 CCD 象素的高速采集和实时计算机处理的问题,提出一种利用通用串行总线(USB)技术CCD信号的每一个象素进行高速采集的方法。本文着重介绍了利USB技术实现图像采集系统和计算机进行通信的软硬 件设计方案。
上传时间: 2013-12-16
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现在我发现网站上对于匈牙利方法的matlab实现还是比较的少,我这里写了一个。具体功能:可以解决二维的任意01指派问题。
上传时间: 2013-12-19
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