神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
上传时间： 2013-11-28
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使用退火方法解决0-1规划背包问题，c语言编程
标签： 背包问题
上传时间： 2014-01-11
上传用户：tedo811
在matlab环境下利用c均值聚类方法解决非监督分类问题
上传时间： 2016-11-22
上传用户：VRMMO
提出了杨氏条纹观察屏处放置衍射晕负片消除衍射晕影响的新方法。用该方法对实际双曝光散斑底片 进行了处理。结果表明.对解决由于衍射晕强度变化引起的条纹极值漂移和条纹对比度下降间题行之有效。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：亚亚娟娟123
这是用类的方法解决八皇后问题，希望对大家有帮助
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上传时间： 2016-12-15
上传用户：lps11188
它建立在最优原则的基础上,采用动态规划方法,可以优雅而高效地解决许多用贪心技术或分治技术无法解决的问题。因此,动态规划技术越来越成为解决许多重要的应用问题的关键技术。矩阵连乘。
上传时间： 2016-12-16
上传用户：ouyangtongze
摘要：给出了解决机器人控制问题一种神经网络方法。使用一个分级神经网络(NN)结构学习刚体机器人动力学特点。对于一般类别的机械手，使用前训练一系列的三层前馈网络模块，然后把这些基函数实时地用于第四层。使用线性控制原理，辅以非线性补偿控制机械手，使学得的机械手动力学知识创建一个在整个工程中高速控制机械手的控制器。模拟结果表明控制器的性能得到了大大提高。
上传时间： 2016-12-23
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蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
上传时间： 2016-12-30
上传用户：yzy6007
蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：wangzhen1990
蒙特卡罗方法可以有效地解决复杂的工程问题，而MATLAB具有强大的数值计算功能。将二者结合使用，可以得到高效的解决问题的方法。本文阐述了该方法并通过实例验证了该方法的正确性和优越性。
上传时间： 2016-12-30
上传用户：kr770906
