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蚁群算法

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。[1]
  • 物流配送分区过程中可能用到的蚁群分析算法

    物流配送分区过程中可能用到的蚁群分析算法,分区后可用邮递员算法将各区域进行物流分配

    标签: 物流配送 分区 分析算法 过程

    上传时间: 2013-12-08

    上传用户:huyiming139

  • 蚁群路径算法的matlab源代码

    蚁群路径算法的matlab源代码,可以实现的

    标签: matlab 路径 算法 源代码

    上传时间: 2014-07-02

    上传用户:一诺88

  • 群智算法的ppt。大家都知道群智算法

    群智算法的ppt。大家都知道群智算法,比如蚁群算法,如果想了解更多原理请看此幻灯片。

    标签: 算法

    上传时间: 2015-08-09

    上传用户:彭玖华

  • 包括蚁群

    包括蚁群,模拟退火,遗传,神经网络,禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

    标签:

    上传时间: 2014-12-08

    上传用户:小宝爱考拉

  • 一个蚁群算方法的研究文章

    一个蚁群算方法的研究文章,很权威的。学习了很久,在现代智能优化算法中很重要

    标签: 法的研究

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:mpquest

  • 介绍蚁群优化的经典书籍。作者是Dorigo和Stutzle

    介绍蚁群优化的经典书籍。作者是Dorigo和Stutzle,是蚁群优化算法的创始人.

    标签: Stutzle Dorigo 书籍

    上传时间: 2017-07-13

    上传用户:asddsd

  • matlab蚁群算法ppt

    改进的蚁群聚类算法ppt,有原理介绍。背景介绍

    标签: matlab ppt 蚁群算法

    上传时间: 2016-06-17

    上传用户:hhkpj

  • 基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

    舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

    标签: 粒子群算法 电力系统 舰船 网络

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:AbuGe

  • 基于粒子群算法的阵列天线波束赋形

    粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛。文中把粒子群算法用于阵列天线的波束赋形,结果表明粒子群算法在对天线形状进行设计方面有很好的发展前景。

    标签: 粒子群算法 波束赋形 阵列天线

    上传时间: 2013-11-14

    上传用户:lz4v4

  • 一种多约束条件下路径规划算法研究

        针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能,结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法,该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移,并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标,为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时间消耗,并且全局收敛性强,计算结果稳定。    

    标签: 多约束 条件下 路径规划 算法研究

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:qwer0574