蚁群算法，用户可以修改程序中的宏定义来设置初值
标签： 蚁群算法
上传时间： 2016-09-21
上传用户：zhangzhenyu
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kelimu
k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码，以兰花数据集作为测试对象。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：2525775
聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
标签： Propagation Affinity 自相似 传播聚类
上传时间： 2013-12-19
上传用户：66666
用蚁群算法求解tsp问题。。。matlab编写。附有城市坐标用于检验。
上传时间： 2016-09-24
上传用户：iswlkje
蚁群算法：用来进行路径设计、查找、规划等
上传时间： 2014-01-03
上传用户：奇奇奔奔
三篇蚁群优化算法的硕士论文，介绍详细，解释清楚，是初学者的入门指导。
上传时间： 2013-11-30
上传用户：sardinescn
一个用matlab编写基本的蚁群算法解决TSP问题程序，比较完整，有详细的注释。结果以图的形式展示。便于学习和理解
上传时间： 2013-12-01
上传用户：yiwen213
K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：love_stanford
