自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好
自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好,误差率极低,能正确识别...
自适应共振理论网络 用来进行模式分类联想记忆效果很好,误差率极低,能正确识别...
本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程,实现了自适应控制...
一种基于模糊径向基函数神经网络的自学习控制器...
matlab编写的训练som自组织特征映射神经网络的源代码。...
基于DRNN的神经网络整定参数自学习的PID控制仿真...
利用c++开发的自组织映射神经网络源程序,供初学者参考。...
SMSC公司的10M/100M自适应网络控制器Lan91c111的VxWorks驱动...
利用神经网络自校订、自学习功能在线整定PID...
一个用C编写的SOM(自组织特征映射)神经网络源代码。...
神经网络训练程序,用来进行RBF网络的权值训练,利用训练好的权值可以进行自适应滤波!...