自组织映射

自组织神经网络SOM是基于无监督学习方法的神经网络的一种重要类型。自组织映射网络理论最早是由芬兰赫尔辛基理工大学Kohen于1981年提出的。此后,伴随着神经网络在20世纪80年代中后期的迅速发展,自组织映射理论及其应用也有了长足的进步。

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自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一...

2014-01-07 46 自组织映射

基于自组织特征映射网络的聚类分析,是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法,分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程,分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题,给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算...

2014-11-29 141 自组织映射