自组织 Kohonen 映射程序
自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类...
自组织映射技术资料
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自组织神经网络SOM是基于无监督学习方法的神经网络的一种重要类型。自组织映射网络理论最早是由芬兰赫尔辛基理工大学Kohen于1981年提出的。此后，伴随着神经网络在20世纪80年代中后期的迅速发展，自组织映射理论及其应用也有了长足的进步。
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查看全部1257个资源 »自组织神经映射的ＶＣ程序
自组织神经映射的ＶＣ程序，很好的资源哦 希望大家多多下载...
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序，希望大家喜欢...
基于自组织特征映射网络的聚类分析
基于自组织特征映射网络的聚类分析，是在神经网络基础上发展起来的一种新的非监督聚类方法，分析了基于自 组织特征映射网络聚类的学习过程，分析了权系数自组织过程中邻域函数和学习步长的一般取值问题，给出了基于自组织 特征映射网络聚类实现的具体算法，并通过实际示例测试，证实了算法的正确性。...
自组织特征映射 SOFM实现二维排序
自组织特征映射 SOFM实现二维排序...
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