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自<b>适应</b>滤波算法

  • 基于C语言实现的卡尔曼滤波算法

    【资源描述】:用C语言实现的源码例程

    标签: C语言 卡尔曼滤波算法

    上传时间: 2022-06-16

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  • 四轴同款传感器方案设计ICM20602+AK8975+SPL06-001

     四轴起飞时,发出触发信号使导航模块开始工作,同时读取ICM20602的加速度计、陀螺仪数据,对数据卡尔曼滤波后姿态解算,对角度与角速度采取串级PID调节。控制系统算法设计主要有ICM20602滤波算法,姿态解算算法、串级PID控制算法和定高部分控制算法。碍于篇幅所限,下面介绍最重要的串级PID控制算法和定高部分控制算法。地理坐标系中重力的水平分量为零,仅用三轴陀螺仪和三轴加速度计无法计算出航向角,由于巡线机器人保持稳定飞行只需要横滚角(roll)和俯仰角(pitch),所以四元数转换成欧拉角。定高控制算法采用的是增量式PID控制,定高控制的输出最后与姿态控制的输出叠加到四个电机的控制中。数据滤波使用的是低通滤波,采用近三次的平均值。为了防止姿态对激光测距的影响及减小高度控制对姿态控制的干扰使用欧拉角来校正高度值,即Hight=(float)Hight*(cos(roll)* cos(pitch))。将四元数转换后的欧拉角与陀螺仪测出来的角速度进行串级PID控制,其中欧拉角作为外环,角速度作为内环。外环的PID以及内环的PD设定值为测试数据值。由于内环的角速度控制不需要无静差,所以内环采用PD控制,为防止测量的误差造成较大影响,外环积分需要限幅。

    标签: 传感器

    上传时间: 2022-06-24

    上传用户:默默

  • STM32和MPU6050的多种实用功能智能手表

    我们设计了一种基于UC/OS和emWin具有良好用户界面的手表。系统以STM32为主控单元,通过MPU6050(MPU6050数据手册)模块与带有创新的滤波算法实现计步功能;通过蓝牙模块与安卓上位机进行双向通信,实现发生危情通过手表按键触发即可给指定号码发出实时更新地图信息的短信等功能。另外,系统具有手势识别实现手抬起看表时屏幕自动亮,放下时屏幕暗等多项人性化的功能。

    标签: stm32 mpu6050 智能手表

    上传时间: 2022-07-02

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  • Arduino兼容stm32单片机四旋翼飞行器设计

    四轴飞行器拥有四个旋翼,属于多旋翼直升机。四轴飞行器具有四个成对称分布的旋翼。它通过控制四个旋翼的旋转速度而非机械结构来实现各种飞行动作。四轴飞行器具有成本低、机体结构简单、没有机械结构、飞行稳定性好、重量轻、有利于小型化无人化等特点。因此可以应用在人无法到达的一些复杂环境之中。目前四旋翼飞行器等多旋翼飞行器已经在很多行业比如航空拍摄、遥感勘测、实时监控、军事侦察、喷洒农药中得到了广泛的应用,并已经形成了相关产业。四旋翼飞行器具有非线性控制、控制量多、飞行姿态控制过程复杂等特性。本课题基于实现四轴飞行器低成本小型化通用化的思路,通过研究剖析四旋翼飞行器飞行的原理,根据其数学模型和控制系统的功能要求,在MCU上实现了四旋翼飞行器的姿态数据的获取、飞行姿态解算以及飞行姿态控制。本课题硬件上采用stm32系列STM32F103C8T632位处理器作为主控制器负责分析处理数据,根据姿态运算结果,输出电机控制信号;主要使用惯性测量单元MPU-6050等传感器模块用于姿态信息的检测;采用场效应管驱动电路来驱动空心杯电机;蓝牙模块负责和上位机进行通信以实时采集飞行数据便于分析测试。整个软硬件系统均基于模块化设计的思想。各传感器采集飞行器的传感器数据都使用通用数字接口和MCU进行数据交换和通信。软件上,编写飞行姿态控制软件,在stm32单片机上实现了四元数法和卡尔曼滤波算法,解算出飞行器正确的姿态角,并使用PID控制进行姿态角的闭环控制,稳定飞行姿态。实验结果表明,本课题设计的四轴飞行器能够较好的自主达到稳定飞行状态,抗扰动能力强。飞行姿态控制算法完全实现了使四旋翼飞行器能在室内平稳飞行的控制要求。

    标签: Arduino stm32单片机 四旋翼飞行器

    上传时间: 2022-07-17

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  • 基于LMS算法与RLS算法的自适应滤波

    自适应信号处理的理论和技术已经成为人们常用滤波和去噪技术。文中讲述了自适应滤波的原理以及LMS算法和RLS算法两种基本自适应算法的原理及步骤。并用MATLAB分别对两种算法进行了自适应滤波仿真和实现。

    标签: LMS RLS 算法 自适应滤波

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:1051290259

  • 基于自适应滤波的语音增强和噪声消除。 此方法简单易行。是DSP算法入门的良好材料

    基于自适应滤波的语音增强和噪声消除。 此方法简单易行。是DSP算法入门的良好材料

    标签: DSP 自适应滤波 噪声消除 算法

    上传时间: 2015-05-10

    上传用户:moshushi0009

  • 自适应滤波的遗传算法算法 自适应滤波的LMS算法

    自适应滤波的遗传算法算法 自适应滤波的LMS算法

    标签: 算法 LMS 自适应滤波

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:ukuk

  • LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法

    LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法,稍加修改就可以用于自适应噪声对信号分离自适应陷波等。

    标签: LMS 软件 自适应滤波 算法

    上传时间: 2014-11-02

    上传用户:youth25

  • LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法

    LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法,稍加修改就可以用于自适应噪声对消,自适应信号分离、自适应陷波等。

    标签: LMS 软件 自适应滤波 算法

    上传时间: 2014-01-26

    上传用户:wlcaption

  • crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC

    crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式,这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ,数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1),则其对应的多项式为: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:数据“10010101”可以写为多项式 X7+X4+X2+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下: (1) 设要发送的数据对应的多项式为P(x)。 (2) 发送方和接收方约定一个生成多项式G(x),设该生成多项式 的最高次幂为r。 (3) 在数据块的末尾添加r个0,则其相对应的多项式为M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),获得商Q(x)和余式R(x),则 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2运算,T(x)所对应的数据是在原数 据块的末尾加上余式所对应的数据得到的。 (6) 发送T(x)所对应的数据。 (7) 设接收端接收到的数据对应的多项式为T’(x),将T’(x)除以G(x) ,若余式为0,则认为没有错误,否则认为有错。

    标签: crc CRC 多项式 位运算

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:宋桃子