聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：txfyddz
Affinity Propagation 自相似传播聚类源码!
标签： Propagation Affinity 自相似 传播聚类
上传时间： 2013-12-19
上传用户：66666
K-means聚类算法的java实现描述！有详尽的说明，对初学者非常有用！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：love_stanford
数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用
上传时间： 2016-09-25
上传用户：dreamboy36
数据挖掘中聚类的算法，可以作为学习数学算法的时候用，也可以作为自己开发软件时使用
上传时间： 2014-01-23
上传用户：hgy9473
本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：gundan
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：lgnf
f聚类算法 mathematica程序
标签： mathematica 聚类算法 程序
上传时间： 2016-09-30
上传用户：xieguodong1234
一个利用KDD1999数据集而完成的改进K-means聚类算法的实现.
上传时间： 2016-10-01
上传用户：ve3344
蚁群聚类算法,用于计算数据聚类的程序,还未实验效果
上传时间： 2014-01-07
上传用户：zhangjinzj
