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网络架构

  • 基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

    舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

    标签: 粒子群算法 电力系统 舰船 网络

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:AbuGe

  • MT-016 DAC基本架构III:分段DAC

    当我们需要设计一个具有特定性能的DAC时,很可能没有任何一种架构是理想的。这种情况下,可以将两个或更多DAC组合成一个更高分辨率的DAC,以获得所需的性能。这些DAC可以是同一类型,也可以是不同类型,各DAC的分辨率无需相同

    标签: DAC 016 III MT

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:daoyue

  • MT-015 DAC基本架构II:二进制DAC

    虽然串DAC和温度计DAC是迄今最为简单的DAC架构,但需要高分辨率时,它们绝不是 最有效的。二进制加权DAC每位使用一个开关,首创于1920年代(参见参考文献1、2和3)。 自此以后一直颇受欢迎,成为现代精密和高速DAC的支柱架构。

    标签: DAC 015 MT 架构

    上传时间: 2013-11-12

    上传用户:CSUSheep

  • MT-014 DAC基本架构I:DAC串和温度计(完全解码)DAC

    本指南讨论最基本的DAC架构:“串”DAC和“温度计”DAC。串DAC的起源与开尔文爵士有 关,他于19世纪中叶发明了开尔文分压器。串DAC在当今颇受欢迎,特别是在典型分辨率 为6到8位的数字电位计等应用中。温度计DAC则相对独立于代码相关的开关毛刺,因而是 低失真分段DAC和流水线式ADC的常用构建模块。

    标签: DAC 014 MT 架构

    上传时间: 2013-10-14

    上传用户:zhqzal1014

  • 基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现

    基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现:

    标签: PID BP神经网络 控制器

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:SimonQQ

  • 双T网络资料

    双T网络

    标签: 双T网络

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:txfyddz

  • 一种抑制电源分配网络并联谐振的方法

    提出一种增加去耦支路损耗抑制电源分配网络PDN中并联谐振的方法。该方法通过在去耦支路引入一个串联电阻,使PDN的损耗增加,从而抑制PDN并联谐振。给出了理论模型,借助Hyperlynx PI仿真软件在DM642板卡上进行仿真实验。结果表明,在去耦支路引入一个0.45 Ω电阻,可将PDN并联谐振处的品质因数Q从282抑制到13。同时,分析了引入电阻对去耦效果的影响。当引入电阻小于0.45 Ω时,可通过增加去耦电容并联个数来补偿引入电阻对去耦的影响。

    标签: 电源分配 并联谐振 网络

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:dick_sh

  • 级联Blumlein型脉冲网络电感设计

    为了利用级联Blumlein型脉冲形成网络在高阻抗负载产生理想的高压平顶脉冲输出,开展了构成该脉冲功率源关键单元的始端电感和终端电感设计。从充电电压一致性,输出脉冲不发生严重畸变,高的电压叠加效率,可接受的负载预脉冲幅值出发,确定了始端电感和终端电感值的计算方法,利用锰锌铁氧体磁芯的饱和特性设计电感,通过实验开展锰锌铁氧体磁芯参数测试。研究表明锰锌铁氧体饱和和剩余磁感应强度之和约为1.75,饱和磁导率约3.3,非饱和磁导率约1 462,饱和电感值为7.3 mH,非饱和电感值3.2 mH。

    标签: Blumlein 级联 电感设计 脉冲

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:lyson

  • 级联Blumlein型脉冲网络充电电源设计

    各级Blumlein型脉冲形成网络充电电压的不一致是影响级联脉冲形成网络电压传输效率的因素之一,为了使级联网络的充电电压一致,设计了一种多路充电电源。每路电源由脉冲变压器,IGBT,初级储能电容组成,IGBT的同步触发使得每路电源同时对负载充电。实验结果表明各级网络的充电电压不一致性<0.1%。

    标签: Blumlein 级联 充电 电源设计

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:13691535575

  • 基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

    为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

    标签: RBF 神经网络 电力 负荷预测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:waixingren