Turbo码仿真程序。有Turbo码的编码，MAP算法，迭代译码，删余和没删余的。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：lizhen9880
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；
标签： Algorithm Genetic Simple 多变量
上传时间： 2013-12-18
上传用户：英雄
LZW编码，基于VC6.0平台，应用于图形图像编码，算法类似于字典编码法。
上传时间： 2016-02-02
上传用户：himbly
在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配.新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行相等比较,而且可以采用快速的比较算法.新算法对像素灰度的变化与噪声具有鲁棒性,其时间复杂度是O(M2log(N)).实验结果表明,新算法比现有的灰度相关算法的计算时间快了两个数量级.
上传时间： 2013-12-21
上传用户：a673761058
ITU-T之G.729算法的VC6.0工程，包括编码和解码。这工程是我自己创建并经过验证的，请放心使用！
上传时间： 2014-07-06
上传用户：zukfu
压缩解压算法LZ77算法有许多派生算法(这里面包括 LZSS算法)。它们的算法原理上基本都相同，无论是哪种派生算法，LZ77算法总会包含一个动态窗口（Sliding Window）和一个预读缓冲器（Read Ahead Buffer）。动态窗口是个历史缓冲器，它被用来存放输入流的前n个字节的有关信息。一个动态窗口的数据范围可以从 0K 到 64K，而LZSS算法使用了一个4K的动态窗口。预读缓冲器是与动态窗口相对应的，它被用来存放输入流的前n个字节，预读缓冲器的大小通常在0 – 258 之间。这个算法就是基于这些建立的。用下n个字节填充预读缓存器（这里的n是预读缓存器的大小）。在动态窗口中寻找与预读缓冲器中的最匹配的数据，如果匹配的数据长度大于最小匹配长度 （通常取决于编码器，以及动态窗口的大小，比如一个4K的动态窗口，它的最小匹配长度就是2），那么就输出一对〈长度（length），距离（distance）〉数组。长度(length)是匹配的数据长度，而距离(distance)说明了在输入流中向后多少字节这个匹配数据可以被找到。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：tzl1975
本文含有两个源码部分：MP3编码源与MP3解码源码。清楚解决MP3数据压缩、解压，也是学习其中算法的较好工具。
上传时间： 2016-03-05
上传用户：zuozuo1215
这是一个量化编码当中关于A律和u律压缩和扩展的源程序，程序由VerilogHDL语言编写，算法在Modelsim上进行仿真过
上传时间： 2016-03-06
上传用户：klin3139
摘 要 1 前 言 2 正 文 4 1. 采用类C语言定义相关的数据类型 4 2. 各模块的伪码算法 5 3. 函数的调用关系图 7 4. 调试分析 8 5. 测试结果 9 6. 源程序（带注释） 10 总结 29 参考文献 30 致谢 31 摘 要 哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，以哈夫曼树—即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。 关键词：哈夫曼；编码；译码，通信
上传时间： 2013-12-19
上传用户：kristycreasy
哈夫曼树的建立 一、 实验目的： 1． 理解哈夫曼树及其应用。 2． 掌握生成哈夫曼树的算法。 二、 实验内容： 哈夫曼树，即最优树，是带权路径长度最短的树。有着广泛的应用。在解决某些判定问题上，及字符编码上，有着重要的价值。 构造一棵哈夫曼树，哈夫曼最早给出了算法，称为哈夫曼算法： （1）根据给定的N个权值 W1，W2，W3，……，Wn ，构成N棵二叉树的集合F= T1，T2，T3，……，Tn ，其中每棵二叉树T1只有一个带权为WI的根结点，其左右子树均空。 （2）在 F中选出两棵根结点权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的权值为其左右子树上的根结点的权值之和。 （3）在F中删除这两棵树，同时将新得到的加到F之中。重复（2）和（3），直至F中只剩一个为止。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：阳光少年2016
