脑控技术丛书生物信息学——机器学习方法脑控,生物,信息,机器学习
上传时间： 2022-06-08
上传用户：20125101110
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法，以及统计学习理论和支持向量机等内容，还介绍了模式识别在人脸识别、说话人语音识别及字符识别等中的应用实例。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：qw12
Monte Carlo 法是用来解决数学和物理问题的非确定性的（概率统计的或随机的）数值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也称为统计试验方法.主要是研究均匀介质的稳定状态[1]。它是用一系列随机数来近似解决问题的一种方法，是通过寻找一个概率统计的相似体并用实验取样过程来获得该相似体的近似解的处理数学问题的一种手段。
上传时间： 2016-02-20
上传用户：heart520beat
学习单片机总结宝典 基于本人学习单片机的痛苦经历，特编写本教程，以此献给广大 的单片机初学者，希望您能从中受益。 作者提示：本教程乃最通俗易懂之单片机教材也，如果您还是看 不懂，请千万不要涉足此行，以免误入歧途，耽误您的前程*_* 拿到这本教程您首先就会想，什么是 IAP 教学法？是不是一种什么全新的教学方法？当然不是， 我可没有那么大的本事，其实这只是我杜撰的一个新名词，意思就是In Applications Program（在应 用中编程）,当然这只是针对单片机教学，说法是否正确，还得您说了算。 至于为什么要提这种说法，那我倒想说几句。大家都知道，学习电子技术是一件非常无聊和枯燥 的事情，为什么会有这种想法，就是因为我们传统的教学方法只重理论而忽略了实践，要一个人记住那 些空洞而有无聊的理论知识实在不是一件容易的事，好在我们总算熬过来了，不管如何，也多多少少的 学习了一些电子基础知识。 接下来我们应该进一步掌握些什么知识呢，凡涉足此行的朋友都知道，那就是单片机。不过这可 不是一件容易的事，倒不是因为单片机很难学，而实在是我们身边很难找到一本专为单片机入门者而编 写的教材。翻一下传统的单片机教材，都好象是为已经懂单片机的人而写的，一般总是以单片机的结构 为主线，先讲硬件原理，然后是指令，接着讲软件编程，再是系统扩展和外围器件，最后举一些实例（随 便说一点：很多书中的实例都是有错误的），很少涉及单片机的基础知识，如果按照此种学习方法，想 进行产品开发，就必须先把所有的知识全部掌握了才可以进行实际应用。孰不知，单片机不象模拟电路 和数字电路那样，只要搞懂了电路原理，再按照产品要求设计好相应的电路就可以了。它是一种以简单 的硬件结构，复杂而有灵活的软件系统来完成设计的通用性产品，不同的设计者只会使用其不同的功能， 几乎没有人会把它的全部指令都使用起来，所以学习使用单片机只能靠循序渐进的积累，而不可能先把 它全部掌握了再去做产品开发（当然天才就例外了*_*）。
上传时间： 2013-10-15
上传用户：小码农lz
c++经典学习法
标签： 书籍
上传时间： 2014-12-30
上传用户：devin_zhong
摘要：以学习单片机为目的，为在没有仿真器和目标板的情况下对单片机内部程序运行时有感性的认识，以常用的89C2051单片机为核心，利用Proteus仿真软件的硬件仿真模块建立一个正弦波发生电路，并运用C语言编写相应程序，结合所设计电路在Proteus仿真软件的软件仿真功能进行了综合仿真，并把仿真结果和实际电路与程序运行的结果进行了比较。据此，通过从实践出发来，把实践与理论结合在一起的学习方法来达到入门单片机知识。 关键词：单片机学习，单片机仿真、Proteus，正弦信号
上传时间： 2013-11-18
上传用户：75119158
本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。
标签： 分
上传时间： 2013-12-19
上传用户：zyt
LVQ(学习矢量量化)算法：它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术，学习方法是竞争的，但产生方式是有教师监督的，也就是说，竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。
上传时间： 2014-05-26
上传用户：yangbo69
开发环境:Matlab 简要说明:动量-自适应学习调整算法。在实际应用中，原始的BP算法很难胜任，因此出现了很多的改进算法。BP算法的改进主要有两种途径，一种是采用启发式学习方法，另一种则是采用更有效的优化算法。本例采用动量BP算法，来实现对网络的训练过程，动量法降低了网络对于误差曲面局部细节的敏感性，有效地抑制网络陷于局部极小。
上传时间： 2014-11-04
上传用户：脚趾头
流形学习代码，典型的子空间学习方法，可用于人脸识别
上传时间： 2014-01-25
上传用户：熊少锋
