嵌入式入门！
上传时间： 2013-11-07
上传用户：zm7516678
《双色图文详解三极管及应用电路》首先介绍了电子技术的学习方法和电子元器件知识的学习重点，然后详细地介绍了三极管的基础知识和应用电路，重点介绍了三极管直流电路、单级放大器和负反馈放大器的电路特性，最后介绍了三极管的检测方法。
上传时间： 2013-10-20
上传用户：lgd57115700
为了满足对随机数性能有一定要求的系统能够实时检测随机数性能的需求，提出了一种基于FPGA的随机数性能检测设计方案。根据NIST的测试标准，采用基于统计的方法，在FPGA内部实现了对随机序列的频率测试、游程测试、最大游程测试、离散傅里叶变换测试和二元矩阵秩测试。与现在常用的随机数性能测试软件相比，该设计方案，能灵活嵌入到需要使用随机数的系统中，实现对随机性能的实时检测。实际应用表明，该设计具有使用灵活、测试准确、实时输出结果的特点，达到了设计要求。
上传时间： 2015-01-01
上传用户：瓦力瓦力hong
偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点
上传时间： 2013-12-04
上传用户：daoxiang126
基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大
上传时间： 2014-01-13
上传用户：小宝爱考拉
一个matlab程序，有关已知方差的高斯分布的均值贝叶斯学习方法。详见程序内说明。
上传时间： 2015-08-16
上传用户：wweqas
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
近邻分类器，一种经典的非参数，监督学习方法
标签： 分类器
上传时间： 2014-01-07
上传用户：royzhangsz
java初学者的指路灯，学习方法，步骤 本人搜集整理，希望对java初学者有帮助
上传时间： 2016-07-12
上传用户：chens000
从网上收集的有关JAVA的文章，主要内容为JAVA的学习方法和经典书籍推荐。适合初学者。
标签： JAVA
上传时间： 2016-09-02
上传用户：sy_jiadeyi
