想要学习单片机，建立一个单片机学习环境至关重要。为此既可以用传统的方式，也可以借助于网络，网络上有很多有用的资源，利用这些资源，爱好者可以廉价和快速地建立自己的软、硬件学习环境。网上学单片机的入门篇将带领大家走遍“五湖四海”，搜寻有用的资源。 对于51单片机而言，不论是学习还是开发，编程器是必不可少的。编程器是网络上最热门的话题之一，有很多网站提供比较廉价的编程器，也有一些网站提供了自制编程器的各种资料。不过对初学者而言，自制编程器并非易事，虽然很多编程器的线路很简单，但仍难以用手工焊接的方法完成电路板的制作，需要去印刷线路板厂制板，综合考虑，几乎不能省钱，况且这样的制作对学单片机帮助不大，为此，这里不介绍关于自制编程器的详细内容，而是介绍若干有特色的编程器成品。 如果读者确实对自制编程器有兴趣，可根据下面的提示去查找有关资料。
标签： 单片机
上传时间： 2013-11-08
上传用户：hhkpj
为了使车流在交通路口顺畅通过，通常需要统计一个交通信号灯周期内的车流量，以实现交通信号灯的自动配时。文中提出了一种交通路口的车流量检测算法。通过在道路前方设置检测线，进而统计检测线灰度变化的情况，即可统计出通过的车流量。并对其进行FPGA的硬件仿真。实验结果表明，此方法实现简单，运算处理速度快，能够得到较满意的结果。
上传时间： 2013-10-12
上传用户：1406054127
利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：稀世之宝039
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
上传时间： 2014-03-21
上传用户：diets
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时，故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法，先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息，然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入，由具有智能学习功能的神经元故障分类器完成故障识别和定位。以12脉冲整流电路为例，在Matlab软件下建立电路模型进行仿真实验，结果表明该方法能快速、准确的完成故障诊断。
上传时间： 2013-11-11
上传用户：zjf3110
本书全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术。内容涉及人工智能的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家系统、神经网络、模式识别、机器学习、自然语言理解、智能决策系统以及智能计算机等。
标签： 人工智能
上传时间： 2014-12-31
上传用户：ccccccc
本书全面系统地阐述了在强背景噪声中微弱信号检测的基本原理、方法及仪器。全书共分三部分：第一篇介绍电噪声的基础知识，也括电路中噪声来源、统计特征、计算方法、电路中噪声性能指标：第二篇论述噪声中检测信号的基本方法，包括噪声中信号波形恢复(滤波)、信号判决、信号参量估计及信号谱估汁；第三篇介绍低噪声放大器设计，以及几种典型的微弱信号检测仪器的原理及应用。 本书既系统介绍微弱信号检测的基本理论，又从技术角度介绍噪声中信号检测的方法及仪器。
上传时间： 2013-11-14
上传用户：日光微澜
ALTERA公司：用ModelSimSE进行功能仿真和时序仿真的方法(ALTERA篇)之学习笔记
标签： ModelSimSE 时序仿真
上传时间： 2013-11-08
上传用户：qingdou
我近期计划陆续整理出以下几个方面的学习笔记：初学 ModelSimSE 时被迷糊了几天的若干概念；在 ModelSimSE 中添加 ALTERA 仿真库的详细步骤；用 ModelSimSE 进行功能仿真和时序仿真的方法（ALTERA 篇）；ModelSimSE 中常用到的几个命令及 DO文件的学习笔记；近来学到的几招 TestBench 的技巧
上传时间： 2013-11-05
上传用户：lou45566
为了使车流在交通路口顺畅通过，通常需要统计一个交通信号灯周期内的车流量，以实现交通信号灯的自动配时。文中提出了一种交通路口的车流量检测算法。通过在道路前方设置检测线，进而统计检测线灰度变化的情况，即可统计出通过的车流量。并对其进行FPGA的硬件仿真。实验结果表明，此方法实现简单，运算处理速度快，能够得到较满意的结果。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：simonpeng
