基于小波包分析和Elman神经网的故障诊断方法
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类...
由非线性电力电子装置组成的电路发生故障时,故障特征信息不易提取和识别。对此提出一种基于小波包分析和Elman神经网的电力电子装置故障诊断的方法,先运用小波包分析法提取电路在不同故障状态下电压及电流信号的特征信息,然后对数据进行归一化处理并作为Elman神经网的输入,由具有智能学习功能的神经元故障分类...
基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用...
我编写的改进的elman神经网络应用程序,第一次上传...
本程序时基于混沌理论和ELMAN神经网络的短期负荷预测,能取得很好的预测效果,直接使用该程序就能实现电力短期负荷预测,同样使用于其他类型的时间序列预测...
MATLAB程序编写的神经网络ELMAN算法,实现故障模式识别...