描述了用CoolRunner CPLD实现mp3 player的一种方法，值得学习
标签： CoolRunner player CPLD mp3
上传时间： 2013-08-28
上传用户：chenhr
学习单片机、CPLD其实关键是实践，从51入门是个好选择，但不要停留在起点，学单片机方法得当是瞬间的事！但用好，就不好说了，一辈子都要努力随着产品控制技术的进步，CPLD与单片机的联系越来越密切，学会灵活应用cpld已经作为我们工程技术人 员的基本要求，抓紧时间学习吧，面对复杂的任务您就能应对自如，您的未来将更美好。 我们推荐这款实验CPLD+51MCU学习板，主要特色是集成了具有ISP功能的CPLD和Flash单片机，可以单独完成单片机和CPLD的实验，也可以通过跳线把单片机和CPLD联合起来形成一个应
上传时间： 2013-08-31
上传用户：asddsd
Access数据库原理与应用是高职计算机相关专业的一门专业基础课程，但在Access数据库教学的过程中，发现学生对Access数据库的理解与应用却不如人意。为了学生通过该课程的学习可以掌握一种数据库技术，本文采用实态调查、比较研究和归纳研究的方法对该课程的教学方法进行了研究，提出了新的教学方法和思路，达到提高教学效果的目的。
上传时间： 2013-10-29
上传用户：515414293
基于对信号的周期平稳统计量的分析，提出了一种高斯白噪声信道下的盲信噪比估计方法。对信号的调制方式没有要求，也不需要发送端发送己知数据。
上传时间： 2013-11-07
上传用户：hakim
通信电源配置容量的计算方法,相互学习！
上传时间： 2014-12-24
上传用户：wangchong
Keil与protues联结调试[protues7.8与keil4连接方法与实例] 幻玄天一把手入门帮助学习文档。
上传时间： 2013-10-09
上传用户：921005047
设计了一款基于AT89S52单片机的人数统计系统，介绍了该系统的工作原理和设计方法。该系统以太阳能作为供电能源，以对射式红外组成系统检测电路，单片机对进出人数做统计，结果通过数码管显示。实验测试证明，设计的样机系统实现了人数的实时监测和显示功能，可靠性高且达到了良好的效果，可广泛用于各大高校教室、实验室管理系统以及银行、售票厅等公共场所。
上传时间： 2013-11-18
上传用户：qiaoyue
学习单片机离不开实验，以往单片机的实验往往依赖于仿真机和单片机学习系统，价格 昂贵，至使学习单片机的门槛很高，很多人不能跨入单片机学习的大门。近年来，随着FLASH 型单片机的广泛应用，采用软件模拟加写片验证成为一种经济实用的实验方法，尤其是随着 单片机技术的发展，很多单片机都具有了ISP 功能，只要一根下载线即可以编程。STC 单片 机更是将其ISP 功能发挥极致，只要有RS232 接口，不需任何其他电路即可实现ISP 功能。。 多年前，本网站为单片机爱好者设计了实验电路板，并公开了全部的软、硬件资料，广 受爱好者欢迎，很多人使用这块实验电路板学习并由此入门，同时网络上也出现了很多同类 功能的实验电路板，为广大爱好者学习单片机创造了良好的条件。
上传时间： 2014-11-29
上传用户：540750247
摘要：本文阐明了单片机在电力系统安全统计上的应用与设计方法。几年来，通过一些单位的实际应用，已证实了使用单片机进行自动控制的优越性。 关键词：单片机；自动控制；软件
上传时间： 2013-11-07
上传用户：wenyuoo
提出了一种改进的LSM-ALSM子空间模式识别方法，将LSM的旋转策略引入ALSM，使子空间之间互不关联的情况得到改善，提高了ALSM对相似样本的区分能力。讨论中以性能函数代替经验函数来确定拒识规则的参数，实现了识别率、误识率与拒识率之间的最佳平衡；通过对有限字符集的实验结果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分类器的识别率和可靠性。关 键 词 学习子空间; 性能函数; 散布矩阵; 最小描述长度在子空间模式识别方法中，一个线性子空间代表一个模式类别，该子空间由反映类别本质的一组特征矢量张成，分类器根据输入样本在各子空间上的投影长度将其归为相应的类别。典型的子空间算法有以下三种[1, 2]：CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相关矩阵的部分特征向量来构造子空间，实现了特征信息的压缩，但对样本的利用为一次性，不能根据分类结果进行调整和学习，对样本信息的利用不充分；学习子空间方法(Leaning Subspace Method, LSM)通过旋转子空间来拉大样本所属类别与最近邻类别的距离，以此提高分类能力，但对样本的训练顺序敏感，同一样本训练的顺序不同对子空间构造的影响就不同；平均学习子空间算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代训练过程中，用错误分类的样本去调整散布矩阵，训练结果与样本输入顺序无关，所有样本平均参与训练，其不足之处是各模式的子空间之间相互独立。针对以上问题，本文提出一种改进的子空间模式识别方法。子空间模式识别的基本原理1.1 子空间的分类规则子空间模式识别方法的每一类别由一个子空间表示，子空间分类器的基本分类规则是按矢量在各子空间上的投影长度大小，将样本归类到最大长度所对应的类别，在类x()iω的子空间上投影长度的平方为()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函数称为分类函数；为子空间基矢量。两类的分类情况如图1所示。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：熊少锋
