大功率永磁无刷直流电机及其系统研究(博士论文) 大功率永磁无刷直流电机驱动系统由于运行效率高、调速性能好、可靠性高等优 点,在国外已成功应用于对系统效率、可靠性有特殊要求的推进领域中。然而,国际 上关于大功率永磁无刷电机及其驱动系统的成套技术一直对我实行封锁 在国内,永 磁无刷电机的研究主要集中在中小功率方面,大功率永磁无刷直流电机及其驱动系统 的研究尚处在起步阶段,在大功率永磁无刷电机的设计和驱动系统的研制方面都存在 大量值得研究的问题。 本课题为研究大功率永磁无刷直流电机及其驱动系统而设计了一台 50kW多相永 磁无刷直流电机,该电机的设计最大限度地模拟了某大功率多相永磁无刷直流电机的 基本结构,驱动系统也基本采用了某大功率永磁无刷直流电机的主电路结构。本文以 该电机为分析和研究对象,对大功率永磁无刷直流电机及其驱动系统的工作原理、参 数选取和电机工作情况进行了分析、总结和预测,为大功率永磁无刷直流电机及其驱 动系统的研制提供了宝贵的经验。全文内容如下: 首先,介绍了一种以晶闸管为主要功率元件的大功率永磁无刷直流电机驱动系统。
上传时间： 2017-08-22
上传用户：baitouyu
数据结构Java版，喜欢研究的可以下载看看
上传时间： 2014-11-01
上传用户：iswlkje
3) 跨平台文档结构的调整 项目文档是始终贯穿着整个系统的，但由于Windows系统与其他系统如Linux等的文档结构不同，项目的可移植性将会受到限制，因此强调可移植性的本系统中跨平台文档结构的调整是必不可少的，我们预计在这一阶段以Windows 和 Linux为基础出2套相应的代码版本，基础代码部分不变，只是在文档接口及对应的应用工具上做出相应的选择。预计所需时间为二个月，包括平台的移植，接口的研究和开发等
上传时间： 2017-09-08
上传用户：FreeSky
是一个标准的体系结构，适用于很多的编程场合，希望大家自己的在这个平台上研究一下啊
标签： 标准
上传时间： 2014-01-24
上传用户：wlcaption
无线传感器网络中的路由协议研究无线传感器网络作为计算、通信和传感器三项技术相结合的产物，是一种全新的信息获取和处理技术。本文 首先简要介绍无线传感器网络体系结构和性能标准，然后着重从路由协议方面比较分析无线传感器网络的多种典型 的路由协议，指出了各自的特色，最后指出了下一步的研究趋势。
上传时间： 2017-09-18
上传用户：大三三
关于无线传感器网络定位算法的研究，简单介绍了无线传感器网络的体系结构，对无线传感器网络的关键技术进行了研究。
上传时间： 2013-11-28
上传用户：hongmo
1 滑膜变结构控制的理论研究
标签： 滑膜变结构
上传时间： 2015-03-23
上传用户：miaoww
研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题,提出了基于滑模预测思想的离散变结构控制系统 设计新思路. 该方法综合考虑抖振、鲁棒性以及控制量约束等指标要求,利用当前及过去时刻的滑模信息预测未来 时刻的滑模动态,实现了滚动优化求解. 仿真结果表明,该方法可有效消除抖振现象,并能够保证闭环系统的鲁棒 稳定性.
标签： 滑模预测离散变结构控制
上传时间： 2015-05-08
上传用户：weifan
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.
标签： 强化学习
上传时间： 2016-03-26
上传用户：liyanfei
本文首先介绍 AGV 的结构组成及其系统组成，并对 AGV 控制系统中最主要的问题进行分析研究，阐述了导航小车的导引方法，并确定以激光导引作为研究对象；其次对单台 AGV 路径规划优化技术进行研究，在建立电子地图的基础 之上，对 Dijkstra 算法进行改进和优化，通过缩小搜索范围提高搜索效率，通过加入评价指标使得优化后的算法搜索到的路径更适合实际运行，从而实现单 AGV 路径规划；然后针对多台 AGVs 的无碰撞路径规划问题，采用与时间窗原 理相结合的预先规划算法，并提出弹性时间窗的概念对于路径连续且时间连续的情况可直接进行路径规划，对于路径连续但时间不连续的情况，通过提供弹性时间窗方式以获取更多可以被搜索的时间段；由于弹性时间窗的引入会使得在路径规划中在某些节点产生时间冲突，本文采用两种策略来解决：1）重新搜索路径，避开时间窗冲突的节点；2）通过速度调节平移时间窗，从而实现了基于先验决策的 AGV 无碰撞路径规划。将改进的 Dijkstra 算法和时间窗相结合，按照优先级顺序规划各个 AGV 的路径，通过检测后续规划路径是否与已存在的规划路径发生空间和时间冲突，并调用优化算法和规避策略进行最优路径的选择，从而实现 AGV 的无碰撞路径规划；最后开发了 AGV 系统地面控制仿真系统平台，对单台和多台 AGV 路径规划优化算法进行了仿真验证，结果表明优化后的路径规划算法和冲突解决策略是可行的，为实际应用打下了一定基础。
标签： 多自动导引小车系统（AGVS）路径规划研究 智能算法
上传时间： 2016-04-01
上传用户：五块钱的油条
