基于ARM的码激励线性预测编解码系统的实现
上传时间： 2016-09-24
上传用户：xiaodu1124
本文章介绍了一种AD值的线性化方法。可以应用于单片机系统的设计开发当中。在系统的硬件设计方法上，使用温度补偿的方法，使得AD转换值可实现线性化，从而可以减少了单片机软件开发当中进行非线性数据的线性化处理。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：fxf126@126.com
1 编译环境为vb6.0 2 实现绘图功能需要安装AutoCAD2000以上版本. 3 程序运行需要动态连接库LSOLVE1.dll提供线性方程组求解功能,建议把LSOLVE1.dll拷贝到系统目录,或者拷贝到执
上传时间： 2016-10-15
上传用户：ljmwh2000
采用NLJ随机搜索的方法辨识一个以状态方法表示的非线性系统。选其初值 a1(0) =50 , a2(0) =100 , a3(0) =100 , a4(0) =50 , a5(0) =10 , 选范围为 r(1)(i)=0.5 a(0)(i) , 取数据长度 L ＝40, t =0.005 , 性能指标 J＝ 。迭代计算结果得 a 的估计值 1=17.6043243, 1=17.5977, 2=72.9573, 3=51.3014, 4=22.9889, 5=5.99965, J = 0.000000916 。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：weiwolkt
（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：恋天使569
基于线性矩阵不等式理论对网络控制系统的控制器设计及方法进行了详细阐述，并进行了仿真试验，验证了所提出的方法的有效性。
上传时间： 2013-12-04
上传用户：watch100
现代控制理论基础 高等工科院校控制类课程系列化教材:本书内容包括：控制系统的状态空间描述、线性控制系统分析、状态反馈与状态观测设计等。
上传时间： 2016-12-09
上传用户：vodssv
模拟信号线性调制系统设计,Simulink的使用方法，能熟练运用该软件设计并仿真通信系统dsb,vsb,ssb
上传时间： 2014-01-13
上传用户：亚亚娟娟123
卡尔曼滤波的vb源程序(现设线性时变系统的离散状态防城和观测方程)
上传时间： 2014-01-14
上传用户：evil
这个程序主要是一个递推的最小二乘发,根据diphon方程来辨识一类系统的参数
上传时间： 2017-03-08
上传用户：爱死爱死
