用神经网络对具有随机噪声的二阶系统模型进行辨识.
上传时间: 2017-04-27
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在DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较
上传时间: 2014-12-08
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DS-spread spectrum系统中,噪声为加性高斯白噪声,传统单用户检测,线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较
上传时间: 2013-11-30
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多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。
上传时间: 2017-06-16
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MSLSⅠ多步递推最小二乘法 Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识,采用脉冲序列作为辅助系统模型,用计算输出数据;用原输出数据计算,用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。
上传时间: 2017-06-16
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通信系统中基于MATLAB的关于线性滤波器的仿真程序
上传时间: 2014-08-19
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摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
上传时间: 2017-07-05
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最小二乘法系统模型辨识,包括递推最小二乘法
上传时间: 2014-06-04
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自己做的: (一)用双线性变换法设计并用实验系统实现一个三阶的契比雪夫Ⅰ型低通数字滤波器,其采样频率Fs =8KHz,1DB通带边界频率为fp=2KHz。 (二)用双线性变换法设计并用实验系统实现一个三阶的契比雪夫Ⅱ型高通数字滤波器,其采样频率Fs =16KHz,阻带边界频率为fst =4KHz,As=20dB。
上传时间: 2013-12-25
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统一混沌系统的耦合同步 对线性耦合的两个统一混沌系统同步进行研究( 基于线性时变连续系统的稳定性理论,得到初始值不同的两 个统一混沌系统全局渐进同步的一种新的充分条件( 另外,与已经提出的判定统一混沌系统同步的方法进行比较, 发现这里得到的充分条件的约束关系少、缺少保守性,而且满足的耦合系数范围更广( 将该方法应用于统一混沌系 统,数值仿真表明了该方法的有效性与可行性(
上传时间: 2013-12-11
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