线性拟合
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量,且y是x的函数:y=f(x;b),曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值,及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时,称这种曲线拟合为线性拟合。[1]
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物体轮廓线的多边形拟合
本文讨论了在给定数字轮廓线顶点数目为N 的情况下,从其上选择k 个点来构造拟和多边形来近似原图,使得物体轮廓线的形状丢失最小。本文的贡献在于1)本文的轮廓线拟和是以物体轮廓线的形状的信息丢失最
2024-04-22
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