线性拟合
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量,且y是x的函数:y=f(x;b),曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值,及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时,称这种曲线拟合为线性拟合。[1]
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实现对函数的拟合与逼近 hpirl 最小二乘曲线拟合 hchir 切比雪夫曲线拟合 hremz 最佳一致逼近的里米兹方法 hpir2 矩形域的最小二乘曲面拟合
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2014-11-26
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