线性拟合
线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x;b)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。[1]
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传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用
为了减小传感器的非线性误差问题,提出了一种传感器的非线性传输曲线的自适应分段最佳逼近拟合方法, 介绍了该方法的数学模型和应用实例,实验结果表明, 应用本方法, 使传感系统的非线性误差大大减小。
2024-03-06
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曲线拟合函数 三个函数
曲线拟合函数 三个函数，SPLine 调用另外两个。用时候直接调用SPLine函数，入口pList是已知离散点链表，pDestList是生成的点的链表。SM是在两个点中间插入点的数目，continue=0是采样点无规律，要求生成闭合曲线。
2014-01-16
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