📚 线性判别分析技术资料

📦 资源总数:17978
💻 源代码:21279
线性判别分析(LDA)是一种经典的统计学习方法,广泛应用于模式识别与数据分类领域。通过最大化类间距离同时最小化类内距离,LDA能够有效地实现特征降维与分类器设计。在电子技术中,LDA被用于信号处理、图像识别等多个方面,帮助工程师们从复杂的数据集中提取关键信息。掌握LDA不仅有助于提升数据分析能力,还能促进机器学习算法的理解与应用。我们提供17978个精选资源,助力您深入探索这一强大工具。

🔥 线性判别分析热门资料

查看全部17978个资源 »

一组仪器性能分析程序,分别计算仪器的线性度、迟滞、符合度、重复性。其中M_repeatability与M_bessel一起使用计算重复性。具体算法参考《传感器技术及应用》樊尚春著。...

📅 👤 wang5829

Matlab 时频分析工具箱,含短时傅立叶变换、Cohen类双线性时频处理函数、Affine类双线性时频处理函数、模糊函数和其他处理函数等源码,应该很有用。从6.5以后版本的matlab不自带,大家可以下载下来使用。...

📅 👤 皇族传媒

数值分析算法描述与习题解答,由清华大学徐士良教书,用C编写的各种数学算法。比如:托伯利兹型线性代数方程组的递推算法,全选主元高斯消去法解复系数线形代数方程组,复矩阵求逆的全选主元高斯-约当法,等;...

📅 👤 weixiao99

PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定,这种二阶统计...

📅 👤 sevenbestfei

💻 线性判别分析源代码

查看更多 »
📂 线性判别分析资料分类