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来自「基于遗传算法改进的稀疏分解算法」· 文本 代码 · 共 9 行

说明：
1. geneteic_algorithm.m是一个成熟的遗传算法子程序，直接调用的。这个调用可极大加快稀疏分解的速度，我测试了一下，速度至少加快了80倍以上！
2. signal_library.mat   存储的是经过端点检测后的语音信号，生成该文件的程序在read_data文件夹中。
3. 原子库用的还是gabor原子库。
4. 判别方法用的是线性判别分析，实质就是马氏距离法，你可以把它理解成你说的欧氏距离。
5. GAmp.m是稀疏分解的主程序，生成的reconstruct_library.mat文件，存储的是所有语音信号重构的信息。
6. test.m是对判别率进行检测的程序，运行后得出的便是稀疏分解的正确识别率。
7. sample_test.m用来对特定的一个语音信号进行分类，class的输出便是分类号。