模式识别分类器，本代码是感知器，训练数据在压缩包的fisher1.txt中
上传时间： 2014-01-11
上传用户：洛木卓
传感器网络由大量能量有限的微型传感器节点组成.因此,如何保证在足够覆盖监测区域的同时延长网络的寿命,是一个需要解决的重要问题.为了达到这一目标,一种广泛采用的策略是选出部分能够足够覆盖监测区域的节点作为工作节点,同时关闭其他冗余节点.提出了一个数学模型,使得只要已知监测范围和节点感知半径的比值,就可以计算出达到服务质量期望所需要的节点数量.需要指出的是:与大部分研究覆盖的文献不同,该研究不基于节点的位置信息,因此可以极大地降低硬件成本,并且减少节点获得和维护位置信息的开销.模拟实验结果表明:在随机部署条件下,服务质量期望与实验所得到的实际覆盖度的误差不大于服务质量期望的2％ 而对于相同的服务质量期望和实际覆盖度,计算所得的工作节点数量与实验所得的工作节点数量的误差小于计算数量的5％,这表明推导出的节点数量与服务质量期望之间的关系与模拟实验的结果相吻合.该结果可以广泛应用于传感器网络的节点部署、拓扑控制等领域中.
上传时间： 2016-04-29
上传用户：netwolf
通过它，可以了解到Direct3D的基本概念，学会绘制简单的几何图形，并掌握光源、材质和纹理的基本用法
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上传时间： 2014-01-21
上传用户：a6697238
针对目前的基于特征的图像检索中没有有效地结合图像中对象空间信息的问题，提 出了一种新的融合了颜色、空间和纹理特征的图像特征提取及匹配方法。为了减少时间 间复杂度，首先通过基于普通颜色直方图的检索得到初始图像集合，然后根据提出的结合空间、纹理特征加权度量对初始图像集合再进行检索，从而得到最后更符合要求的相似图象
上传时间： 2014-01-10
上传用户：wang5829
BP算法 给定一个由N维向量X组成的集合，这些向量将是一个响应agent的感知处理单元计算出的特征向量。这些分量的值可以是数值，也可以是布尔值。这些动作也许是学习者所观察到的一个教师对一组输入的响应。这些相关的动作有时称为向量的“标号”或“类别”。集合与响应的标号组成“训练集合(training set)”.机器学习问题就是寻找一个函数。
上传时间： 2016-06-03
上传用户：waizhang
神经网络模式识别，利用感知器和BP网进行模式识别的基本方法
上传时间： 2014-01-07
上传用户：cjf0304
Matlab 实例-编写M脚本文件，涉及比较深层的 MATLAB 内容：脚本；函数（一般函数、内联函数、子函数、私用函数、方法函数）；程序调试和剖析；数据结构（类、对象）；重载和继承；面向对象编程。本章配备了许多精心设计的算例。这些算例是完整的，可直接演练的。读者通过这些算例，将真切感受到抽象概念的内涵、各指令间的协调，将从感知上领悟到面向对象编程的优越和至关要领。
上传时间： 2016-07-12
上传用户：wangzhen1990
隐藏语音信号 信息隐藏于1994年的国际图像处理会议上(ICIP)正式提出,它通过信号处理的方法将隐藏信息嵌入到宿主(声音、图像、视频和文档等)中，具有不可感知性-只有通过专用的检测器才能获取该隐藏信息。同时隐藏信息并不会影响宿主的内容，具有很强的主观听觉或视觉上的欺骗性。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：leehom61
神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面
上传时间： 2013-12-20
上传用户：84425894
平滑特效字体控件包是一个基于平滑（Anti-aliasing）和特效（Effect）字体 技术的控件包，支持透明、半透明、阴影、模糊、渐变色、字体纹理、噪声、轮 廓字等特效。
标签： Anti-aliasing Effect 字体 控件
上传时间： 2016-08-05
上传用户：xhz1993
