说话人识别综述文章,浅显易懂,纹理清晰,初学者必备!
标签: 识别
上传时间: 2013-11-30
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文件中包含多种模式识别常用的算法,如:ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小误差、 贝叶斯,希望对大家能有所帮助
上传时间: 2014-03-07
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基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间: 2017-07-03
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3D游戏编程大师技巧(中文版) 本书是游戏编程畅销书作者André LaMothe的扛鼎之作,从游戏编程和软件引擎的角度深入探讨了3D图形学的各个重要主题。全书共分5部分,包括16章的内容。第1~3章简要地介绍了Windows和DirectX编程,创建了一个Windows应用程序模板,让读者能够将精力放在游戏逻辑和图形实现中,而不用考虑Windows和DirectX方面的琐事;第4~5章简要地介绍了一些数学知识并实现了一个数学库,供以后编写演示程序时使用;第6章概述了3D图形学,让读者对本书将介绍的内容有大致的了解;第7~11章分别介绍了光照、明暗处理、仿射纹理映射、3D 裁剪和深度缓存等内容;第12~14章讨论了高级3D渲染技术,包括透视修正纹理映射、Alpha混合、1/z缓存、纹理滤波、空间划分和可见性算法、阴影、光照映射等;第15~16章讨论了动画、运动碰撞检测和优化技术。 本书适合于有一定编程经验并想从事游戏编程工作或对3D图形学感兴趣的人员阅读。
上传时间: 2014-02-25
上传用户:lhc9102
对一组样本通过C-means算法进行聚类分析,然后对聚类结果用感知器算法进行分类,是模式识别课程的实验。
上传时间: 2017-08-07
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3D游戏编程第六章的源代码,分三个目录,全部讲解纹理贴图,非常适合初学者
上传时间: 2017-08-13
上传用户:Miyuki
此程序为MATLAB程序,功能为基于能量检测的频谱感知技术,源程序很全面,包括加性白噪声信号
上传时间: 2017-08-21
上传用户:watch100
一种嵌入可读水印的自适应盲水印算法, 本文提出了一种基于DWT的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细 节子带系数的特性,把细节子带系数的均值和方差作为水印信息的一部分来自适应地修改图像小波分解后某些细节 子带的系数值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折 衷. 同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测. 这里的水印是一幅有实际意义的二值图像. 实 验结果和攻击测试表明,本文提出的算法对JPEG/ JPEG2000 压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击有较强的鲁棒 性,同时对直方图均衡化、对比度调整和高斯滤波等图像处理操作也具有一定的抵抗能力.
上传时间: 2017-08-30
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数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年,是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣,在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”, 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式,建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础, 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。
标签: Mathematical Morphology 1964 数学形态学
上传时间: 2017-09-03
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无线传感器网络体系结构与性能标准 WSNs体系结构如图1所示。它主要由以下部分组 成_2]:传感器节点、接收发送器(Sink)、Internet或通信卫星、 任务管理节点等部分。传感器节点分布在感知区域内,采集 与观察对象相关的数据,并将协同处理后的数据传送到 Sink。Sink可以通过Internet或通信卫星实现传感器网络与 任务管理节点通信。WSNs路由协议的任务是在传感器节点 和Sink节点之间建立路由,可靠地传递数据。
上传时间: 2014-01-14
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