Java NIO示例代码，很好的演示了Java NIO的功能。Java NIO 提供了非阻塞式网络编程模式，大大提高了网络应用程序性能
上传时间： 2017-08-19
上传用户：xymbian
对最小系统的键盘与显示作简要介绍，5个非编码式键盘，6个LED显示
上传时间： 2014-02-06
上传用户：时代电子小智
TMS320VC5416的主要特征有： (1)优化的CPU结构：增强的多总线结构，数据总线具有总线保持特性；40bit的算术逻辑单元（ALU），包括两个独立的40bit的累加器，一个40bit的桶形移位器；一个17×17的乘法器连接一个40bit专用加法器，可用来进行非流水线式的单周期乘/累加（MAC）操作等。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：lacsx
深圳永嘉微电 超高性价比水位检测芯片推出 水位检测芯片可用于需要检测水位，缺水，溢出等场合。适合应用于饮水机、净饮机、咖啡机、水壶、洗碗机、制冰机等水相关家用电器和电子产品。 测试环境：在一个玻璃容器外壁（玻璃1-5毫米不等），通过双面电子导热硅胶，把水位检测PCB直接贴在玻璃上面检测水位。1-8点高灵敏度电容式水位检测专用触控IC-VK36W系列 水位检测 背景技术： 目前的检水方式主要有探针检水、水位传感器检水(光电式水位传感器,超声波水位传感器)和干簧管检水等方式，但这些方式的应用成本高，并且其安装时需要用到很长的连接线路，为了配合长的连接线路，容易使得产品的结构受到限制，并且拆装复杂，价格昴贵，不利于产品的推广及普及广泛应用。 技术实现要素： 为解决上述问题，本实用新型的目的在于提供一种触摸感应检水电路，能够准确检测是否有水，并且能够降低电路的成本几个等级，简化检水的结构，使得拆装便利，有利于产品的生产。 VK36WXX系列（最多支持9个检测点） 是一款用于一段液位检测的专用集成电路。基于电容感应的检测原理，集成我们公司花费多年研究的独特算法，能够做到智能识别，无论是有液体上电，还是无液体上电，都能正确指示液位状态。本产品既可适用于直接接触液体的检测装置，也可适用于不直接接触液体的检测装置。尤其是非接触式的检测更安全更方便、更有优势，也可防腐蚀、防污染 1.液体检测器 2.触摸开关 3.加温器 4.喷雾器 5 水池、水箱、水缸、液体皿 联系人：许先生 联系手机：188 9858 2398 （微信） 联系QQ：191 888 5898 E-mail：zes1688@163.com
标签： 36W QFN VK 36 16 4D W4 封装 体积 专用芯片
上传时间： 2019-11-06
上传用户：szsjzr1688
型号: VK36W4D 封装：SOP16/QFN16 产品品牌：VINTEK/元泰 产品年份：新年份 深圳永嘉微电原厂直销，大量现货更有优势！让您的生产高枕无忧。 1.概述： VK36W4D是一款抗干扰能力强，穿透能力高的水位检测专用触摸芯片。 封装为SOP16 上电就能检测水位点是否有水，水从无水到有水，从有水到无水，都可以检测出来。 检测时可以不接触到水在水箱外面检测到水位，也可以用金属探针接触到水来检测水位。 在高干扰或者AC开关电源的应用中也可以正常工作。 2. 特性： - 工作电压范围：2.2V-5.5V。 - 待机模式；3V无负载功耗典型值7uA。 - 低压复位（LVR）电压为2.0V。 - 专用管脚外接电容CS（10nF-47nF）调灵敏度，电容越大灵敏度越高。 - 无键触摸4S后进入待机模式 3. 应用： - 雾化器，加湿器。 - 咖啡机，饮水机。 - 鱼缸，浮水器。 - 浴缸，洁具 水位检测 背景技术： 目前的检水方式主要有探针检水、水位传感器检水(光电式水位传感器,超声波水位传感器)和干簧管检水等方式，但这些方式的应用成本高，并且其安装时需要用到很长的连接线路，为了配合长的连接线路，容易使得产品的结构受到限制，并且拆装复杂，价格昴贵，不利于产品的推广及普及广泛应用。 技术实现要素： 为解决上述问题，本实用新型的目的在于提供一种触摸感应检水电路，能够准确检测是否有水，并且能够降低电路的成本几个等级，简化检水的结构，使得拆装便利，有利于产品的生产。 VK36WXX系列（最多支持9个检测点） 是一款用于一段液位检测的专用集成电路。基于电容感应的检测原理，集成我们公司花费多年研究的独特算法，能够做到智能识别，无论是有液体上电，还是无液体上电，都能正确指示液位状态。本产品既可适用于直接接触液体的检测装置，也可适用于不直接接触液体的检测装置。尤其是非接触式的检测更安全更方便、更有优势，也可防腐蚀、防污染 1.液体检测器 2.触摸开关 3.加温器 4.喷雾器 5 水池、水箱、水缸、液体皿 联系人：许 先生 联系手机：188 9858 2398 （微信） 联系QQ：191 888 5898； E-mail：zes1688@163.com
标签： 36W SOP VK 36 16 6D W6 水位检测 检测 水位
上传时间： 2019-11-14
上传用户：szsjzr1688
PN8037非隔离式开关电源芯片资料，输出电压12V，最大输出电流700mA，输入电压85-265V。
上传时间： 2020-12-30
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红外图像检测技术因具有非接触、快速等优点，被广泛应用于电力设备的监测与诊断 中，而对设备快速精确地检测定位是实现自动检测与诊断的前提。与普通目标的可见光图像相比， 电力设备的红外图像可能存在背景复杂、对比度低、目标特征相近、长宽比偏大等特征，采用原 始的 YOLOv3 模型难以精确定位到目标。针对此问题，该文对 YOLOv3 模型进行改进：在其骨干 网络中引入跨阶段局部模块；将路径聚合网络融合到原模型的特征金字塔结构中；加入马赛克 （Mosaic）数据增强技术和 Complete-IoU（CIoU）损失函数。将改进后的模型在四类具有相似波纹 外观结构的电力设备红外图像数据集上进行训练测试，每类的检测精度均能达到 92%以上。最后， 将该文方法的测试结果与其他三个主流目标检测模型进行对比评估。结果表明：不同阈值下，该 文提出的改进模型获得的平均精度均值优于 Faster R-CNN、SSD 和 YOLOv3 模型。改进后的 YOLOv3 模型尽管在检测速度上相比原 YOLOv3 模型有所牺牲，但仍明显高于其他两种模型。对 比结果进一步验证了所提模型的有效性。
上传时间： 2021-10-30
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论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
上传用户：jiabin
超声波测距在智能机器人中的开发与应用摘 要：本文提出了在机器人控制中，使用软件方法实现超声波测距机器人避障功能的工作原理和设计 方法。该系统在使用过程中，测量精度高，机器人避障准确，可靠，真正实现了智能化控制。 关键词：机器人 超声波 测距 软件触发 Abstract： The 0n pnnc eanddesignm d10d ofu]U~ sordc are descx'~edindetail fora intenigencero~ ic ． ByI|8i“gthissystem，therobotmakesaccta~elyavoidingdmwhackhi# reliability． 1畸 wo阿s：ro tultro-sor~c聊 曲 喀sot~aretrigger 1 引言 在智能机器人的研制开发中，很重要 的一部 分就是机器人 要能实现避 障功能 ，即通过传感器 的作用 ，探测机器人行进道路 上是否碰到障碍。 若碰到了障碍 ，机器人应该 自动转向 ，躲避障碍 。 本文所介 绍的超声 波测距方法 ，应用 于 ET一18 Hem智能机器人中。通过超声波测距 ，该智能机 器人实现了对步进电动机的智能控制及运动控制 方式的灵活应用。同时，超声波测距作为一种非 接触 的检测方式 ，和红外 、激光及无线电测距相 比，在近距范 围内有不受光线影响、结构简单 、成 本低等优点 2 超声波测距基本原理 超声波是指频率在 2000Hz以上 ，不能引起正 常人听觉反应 的机械振动波 ，是物体 的机械振 动 在弹性介质 中传播所形成 的机械振动波。由于超 声波具有非常短 的波长 ，可 以聚集成狭小 的发
上传时间： 2022-02-16
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STM32的CPU采用的是Cortex-M系列的内核（M3或M4），CM3和CM4的调试技能较之普通的单片机有了质的飞跃。一般情况下，CM3的调试功能可被分为两类，侵入式调试与非侵入式调试。
标签： iar
上传时间： 2022-02-21
上传用户：默默
