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红外<b>目标检测</b>

  • Android系统下OpenCV的人脸检测模块的设计

    针对解决OpenCV人脸检测模块在Android平台编译和移植的问题,提出一种利用JNI技术(Java Native Interface)调用OpenCV以及采用Android NDK(Native Development Kit)生成共享库的目标检测方法。文中从分析利用Android NDK编译Android平台所需要的OpenCV静态库的问题入手,详细阐述了利用JNI调用OpenCV相关函数的具体步骤。经过多次试验,证明该人脸检测模块的平均检测时间为1 280 ms,具有较高的检测速度和检测精度。

    标签: Android OpenCV 人脸检测

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:15736969615

  • 基于霍夫-无迹卡尔曼滤波的目标检测与跟踪

    采用霍夫变换法对雷达目标进行起始,解决了机动目标的非线性强的问题,得到精确的航迹起始初值信息,并将初值信息作为无迹卡尔曼滤波目标跟踪的初始输入,实现对机动目标的跟踪。较其它的算法,霍夫-无迹卡尔曼滤波具有更高的精度。实验仿真,证明了其有效性。

    标签: 卡尔曼滤波 目标检测

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:417313137

  • 人脸检测的C/C++源代码

    人脸检测的C/C++源代码,曾发表于 OPENCV 的 MAILING LIST,主要是对OPENCV 3.1 版本发布的代码做了一些速度上的优化,并且解决了内存泄漏的问题。这个程序所使用的 Paul Viola 提出(该论文“Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features”发表在 CVPR 01)的 Ada Boosted Cascade 算法可以说是目前最好最快的目标检测算法。

    标签: 人脸检测 源代码

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:日光微澜

  • 基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文:讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter)

    基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文:讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter),分析了两种算法的特点;,分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术,通过增加对目标特征描述信 息,提高跟踪健壮性,并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上,融合了目标的运动特征,设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法;用二阶直方图描述颜色特征,设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术

    标签: Particle Filter Shift MeanS

    上传时间: 2017-01-14

    上传用户:曹云鹏

  • O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检

    O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》. 这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”,把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。

    标签: classification surveillance and automated

    上传时间: 2014-01-26

    上传用户:lo25643

  • 一个x264编码的可执行程序 x264.exe

    一个x264编码的可执行程序 x264.exe,因为我只修改了 x264 的算法,未加入任何汇编,也没有修改x264的接口和功能,所以原版 x264 能运行的平台,此程序也应当能运行,且功能及调用方式不变。 执行命令方式为: -o 输出文件 输入文件 宽x高 -B 目标码率

    标签: x264 264 exe 编码

    上传时间: 2017-06-13

    上传用户:dianxin61

  • (免费)基于FPGA的机器人视觉系统模块的设计.doc

    基于FPGA的机器人视觉系统模块的设计 关键字: 机器人 视觉系统 集成电路 FPGA     一、概述   视觉技术是近几十年来发展的一门新兴技术。机器视觉可以代替人类的视觉从事检验、目标跟踪、机器人导向等方面的工作,特别是在那些需要重复、迅速的从图象中获取精确信息的场合。尽管在目前硬件和软件技术条件下,机器视觉功能还处于初级水平,但其潜在的应用价值引起了世界各国的高度重视,发达国家如美国、日本、德国、法国等都投入了大量的人力物力进行研究,近年来已经在机器视觉的某些方面获得了突破性的进展,机器视觉在车辆安全技术、自动化技术等应用中也越来越显示出其重要价值。本文根据最新的CMOS图像采集芯片设计了一种通用的视觉系统模块,经过编制不同的图像处理、模式识别算法程序本模块可以应用到足球机器人,无人车辆等各种场合。

    标签: FPGA的机器人视觉系统

    上传时间: 2015-04-25

    上传用户:justgo123

  • opencv 异常检测

    opencv异常检测 预警车辆视频运动目标检测

    标签: opencv 异常检测

    上传时间: 2016-04-29

    上传用户:skyeskye

  • 颜色空间分割、阈值分割、Hough变换实现目标检测

    通过使用MATLAB平台,对图片中的水杯实现检测识别

    标签: Hough 颜色 分割 阈值分割 目标检测 MATLAB

    上传时间: 2017-04-05

    上传用户:light

  • vibe检测

    基于vibe的运动目标检测,可以实现快速检测出运动目标。实时性好

    标签: vibe 检测

    上传时间: 2017-12-04

    上传用户:fangfeng