由于K-均值聚类算法局部最优的特点
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温...
由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温...
k均值聚类算法源码,比较经典,无解压密码...
这是一个聚类代码,里面有分类数据,有MAKEFILE,可以实现模式的分类中...
Ttftp客户协议类,包括发送和接收数据包...
TI公司模拟电路专家撰写的顶级运算放大器设计指南,可惜是英文的。不过还是值得推荐...
常用的运算放大器需要的是正负电源,但是如果你的系统只能提供单一的电源的话,为了能够使你的运放正常工作,推荐看看这个资料...
运算放大器使用指南,来自于AD公司。为中英文版本。...
MS VC++ 6.0 MFC类库参考手册1,仓库中有MS VC++ 6.0 MFC类库参考手册2,没有找到1,就把2传上来了,不知道是不是配套。但可以看看。...
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