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算法预测是现代电子技术中不可或缺的一部分，通过先进的数学模型与数据分析方法，实现对未来趋势的精准预判。广泛应用于信号处理、控制系统优化及智能决策支持等多个领域，对于提升系统性能和智能化水平具有重要意义。掌握算法预测技术不仅能够帮助工程师解决复杂问题，还能在物联网、人工智能等前沿科技中发挥关键作用。访问本站点，您将发现超过30,714种相关资源，从基础教程到高级应用案例一应俱全，助力您的专业成...

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20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预...

📅 👤 csgcd001
Richalet Cutler 预测控制 20

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工...

📅 👤 BOBOniu
AFSA 2002 人工鱼群 算法

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