M/M/1单服务台排队系统仿真（用事件调度法实现离散事件系统仿真） 顾客到达模到达时间间隔和顾客服务时间均服从负指数分布，单服务台系统，按照单队排队，按FIFO方式服务。考察服务n个顾客（n=1000，2000，3000，5000）后的顾客平均队长及平均排队等待时间。
上传时间： 2015-10-28
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频谱分析程序,基于离散傅里叶变换的频谱分析程序。由时间序列求出在频域里的振幅图象，可以分析振动主频。
上传时间： 2014-10-12
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1.1 数字电路的基本概念 一、数字信号的特点 数字信号在时间上和数值上均是离散的。 数字信号在电路中常表现为突变的电压或电流。
上传时间： 2014-09-09
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离散的快速傅立叶转换,可以减少许多傅立叶转换的时间
上传时间： 2017-06-19
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离散傅里叶变换,(DFT)Direct Fouriet Transformer(PPT课件) 一、序列分类对一个序列长度未加以任何限制，则一个序列可分为： 无限长序列：n=-∞~∞或n=0~∞或n=-∞~ 0 有限长序列：0≤n≤N-1有限长序列在数字信号处理是很重要的一种序列。由于计算机容量的限制，只能对过程进行逐段分析。二、DFT引入由于有限长序列，引入DFT(离散付里叶变换)。DFT它是反映了“有限长”这一特点的一种有用工具。DFT变换除了作为有限长序列的一种付里叶表示，在理论上重要之外，而且由于存在着计算机DFT的有效快速算法--FFT,因而使离散付里叶变换(DFT)得以实现，它使DFT在各种数字信号处理的算法中起着核心的作用。三、本章主要讨论 离散付里叶变换的推导离散付里叶变换的有关性质离散付里叶变换逼近连续时间信号的问题第二节 付里叶变换的几种形式傅 里 叶 变 换 ： 建 立 以 时 间 t 为 自 变 量 的 “ 信 号 ” 与 以 频 率 f为 自 变 量 的 “ 频 率 函 数 ”(频谱) 之 间 的 某 种 变 换 关 系 . 所 以 “ 时 间 ” 或 “ 频 率 ” 取 连 续 还 是 离 散 值 , 就 形 成 各 种 不 同 形 式 的 傅 里 叶 变 换 对 。, 在 深 入 讨 论 离 散 傅 里 叶 变 换 D F T 之 前 , 先 概 述 四种 不 同 形式 的 傅 里 叶 变 换 对 . 一、四种不同傅里叶变换对傅 里 叶 级 数(FS)：连 续 时 间 , 离 散 频 率 的 傅 里 叶 变 换 。连 续 傅 里 叶 变 换(FT)：连 续 时 间 , 连 续 频 率 的 傅 里 叶 变 换 。序 列 的 傅 里 叶 变 换(DTFT):离 散 时 间 , 连 续 频 率 的 傅 里 叶 变 换.离 散 傅 里 叶 变 换(DFT):离 散 时 间 , 离 散 频 率 的 傅 里 叶 变 换1.傅 里 叶 级 数(FS)周期连续时间信号 非周期离散频谱密度函数。 周期为Tp的周期性连续时间函数 x(t) 可展成傅里叶级数X(jkΩ0) ,是离散非周期性频谱 , 表 示为:例子通过以下 变 换 对 可 以 看 出 时 域 的 连 续 函 数 造 成 频 域 是 非 周 期 的 频 谱 函 数 , 而 频 域 的 离 散 频 谱 就 与 时 域 的 周 期 时 间 函 数 对 应 . (频域采样，时域周期延 拓)2.连 续 傅 里 叶 变 换(FT)非周期连续时间信号通过连续付里叶变换(FT)得到非周期连续频谱密度函数。
上传时间： 2013-11-19
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用c语言设计实现一个用事件驱动的“救护车调度”离散模型，模拟120急救中心响应每个病人的呼救信号统一调度救护车运行的情况。 我们对问题作适当简化，假设：某城市共有m个可能的呼救点(居民小区、工厂、学校、公司、机关、单位等)，分布着n所医院(包含在m个点中)，有k辆救护车分派在各医院待命，出现呼救病人时，由急救中心统一指派救护车接送至最近的医院救治。救护车完成一次接送任务后即消毒，并回原处继续待命。假定呼救者与急救中心、急救中心与救护车之间的通讯畅通无阻，也不考虑道路交通堵塞的影响。可以用m个顶点的无向网来表示该城市的各地点和道路。时间可以分钟为单位，路段长可表示为救护车行驶化费的分钟数。 这里设m=10,n=3,k=2。并且令消毒时间为２分钟
上传时间： 2014-01-11
上传用户：invtnewer
这个程序是按照离散数学教材上给出的算法写的，是字典序的全排列算法。空间复杂度是O(n)，时间复杂度基本上是O(n^2)。缺点是只用于打印并没有储存所有的结果。
上传时间： 2015-03-24
上传用户：chenjjer
基于Volterra滤波器混沌时间序列多步预测 作者：陆振波，海军工程大学 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 电子邮件：luzhenbo@sina.com 个人主页：luzhenbo.88uu.com.cn 参考文献： 1、张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件说明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接运行此文件即可 2、original_train.m 训练函数 3、original_test.m 测试函数 4、LorenzData.dll 产生Lorenz离散序列 5、normalize_1.m 归一化 6、PhaSpaRecon.m 相空间重构 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 构造 Volterra 自适应 FIR 滤波器的输入信号矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 将特征矩阵前 train_num 个为训练样本，其余为测试样本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自适应算法
上传时间： 2013-12-16
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用FFT 计算离散傅里叶变化，时间抽取（DIT）基2算法。
上传时间： 2014-01-01
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离散事件系统仿真程序CPU_scheduler说明： 1.仿真功能与要求： 1.1 单CPU系统，系统有10个终端输入任务，如果一个任务的执行时间大于规定的时间片，则该任务执行一个时间片之后退出CPU，并重新参加排队，直到执行完退出CPU，然后才允许相应终端重新输入一个新的作业。任务排队的原则是在CPU中执行次数越少的越排在前面，如果两个任务执行的次数相同，按照FIFO原则排队。 1.2 每个终端输入任务的时间满足均值为25秒的指数分布。每个任务需要CPU执行的时间满足均值为0.8秒的随机指数分布。CPU的时间片长度为0.1秒，任务间切换需要0.015秒任务的个数为1000时终止仿真，计算每个任务的平均相应时间和队列中的平均任务个数。
标签： CPU_scheduler 1.1 CPU 离散事件系统
上传时间： 2016-09-19
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