这是一个粒子群算法求解TSP问题的算法，用matlab来实现。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：风之骄子
一个求解TSP问题的粒子群算法，用matlab仿真实现。
上传时间： 2017-01-12
上传用户：cc1
pso（粒子群算法）的matlab源码，可以用于寻找解空间的最优数值解
上传时间： 2017-01-14
上传用户：myworkpost
一个很好的学习粒子群算法的例子。（刘康C++版本） 程序介绍： 模拟一群鸟捕食的情景，从而达到优化目标函数的目的，这就是粒子群算法！起初在可行的空间中随机的产生一群粒子，然后让每个粒子开始在虚拟的空间中向四面八方飞翔，并且每个粒子都记下他们飞过的适应值（也就是目标优化函数）最高的点，而且整个粒子群有一个最高适应值个体，这样，粒子在飞翔的时候尽量朝向自己曾飞过的最好的点和集体的最好的点。最后达到收敛到近似最优点的目的。 备注：目标优化函数程序中已经内定了，f6 ={0.5-[sin(sqrt(x2+y2)2-0.5]}/(1+0.001*(x2+y2))2 用户可以通过编辑pso.cpp文件自定义优化函数。另外屏幕输出的是最后所求得的最优值和相应的最优点。
上传时间： 2014-11-21
上传用户：天涯
标准粒子群算法PSO,MATLAB中实验,对学习粒子群算法很有帮助
上传时间： 2017-01-19
上传用户：bibirnovis
基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用
上传时间： 2013-12-15
上传用户：xiaodu1124
自已编的PSO(粒子群优化算法)的程序,可以在VC环境运行
上传时间： 2014-01-18
上传用户：ghostparker
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：myworkpost
基本的粒子群算法十分清晰 便于理解 适合初学者学习应用
上传时间： 2017-01-23
上传用户：z1191176801
带交叉因子的粒子群优化算法，有关粒子群算法的改进并举例说明
上传时间： 2017-02-04
上传用户：duoshen1989
