从感知机到深度神经网络带你入坑深度学习机器学习工程师Adi Chris最近学习完吴恩达在Coursera上的最新课程后，决定写篇博客来记录下自己对这一领域的理解。他建议通过这种方式可以有效地深入理解一个学习主题。除此之外，也希望这篇博客可以帮助到那些有意入坑的朋友。言归正传。在我正式介绍深度学习是什么东西之前，我想先引入一个简单的例子，借以帮助我们理解为什么需要深度神经网络。同时，本文附有使用深度神经网络模型求解异或（XOR）问题的代码，发布在GitHub上。异或问题何为异或问题？对于给定的两个上进制输入，我们通过异或逻辑门得到一个预测输出，这 过程 为异或问题。注意，输入不相等时输出为1，否则为0。1展示了异或函数的所有可能的输出结束：
标签： 深度神经网络
上传时间： 2022-06-19
上传用户：canderile
上面是一段实时目标识别的演示， 计算机在视频流上标注出物体的类别， 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体， 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容， 在这方面，人工智能已经达到了3 岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就， 毕竟人工智能用了几十年的时间， 就走完了人类几十万年的进化之路，并且还在加速发展。道路总是曲折的， 也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后， 计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路（至少目前看是正确的） 。通过研究人类的视觉原理，计算机利用深度神经网络（ Deep Neural Network，NN）实现了对图片的识别，包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中，神经元和神经网络模型、大数据技术的发展，以及处理器（尤其是GPU）强大的算力，给人工智能技术的发展提供了很大的支持。本文是一篇学习笔记， 以深度优先的思路， 记录了对深度学习（Deep Learning）的简单梳理，主要针对计算机视觉应用领域。
上传时间： 2022-06-22
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用于可视化深度神经网络学习权值的Python工具包代码
上传时间： 2019-02-15
上传用户：caiyunffx
这个程序是个神经网络提供学习能力的实例，是前一个simpleann的功能加强版。
上传时间： 2015-04-06
上传用户：c12228
BP算法实现异或问题,采用S型函数的前向多层神经网络及其逆推学习算法
上传时间： 2015-04-16
上传用户：diets
神经网络学习二维非线性函数 ,多维非线性辨识的MATLAB程序
上传时间： 2015-04-21
上传用户：liglechongchong
一个关于神经网络的文档,主要讲了bp网络,对于学习神经网络的人有一定帮助
上传时间： 2014-12-21
上传用户：wpwpwlxwlx
《神经网络模式识别系统理论》希望对学习神经网络有所帮助
上传时间： 2014-07-02
上传用户：1966640071
《神经网络建模、预报与控制》学习神经网络的好帮手
上传时间： 2014-01-21
上传用户：dyctj
对于学习神经网络控制的同志具有参考价值，共同分享
上传时间： 2014-01-22
上传用户：英雄
