rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
上传时间： 2013-12-17
上传用户：colinal
BP神经网络的C++程序,里面有源程序和生成的可执行文件,希望对正在学习的朋友有用!
上传时间： 2013-12-10
上传用户：wqxstar
应用随机微粒群算法学习一个神经网络的权值.网络训练和测试数据采自一实际非线性系统.
上传时间： 2016-05-31
上传用户：zhangyi99104144
本程序为基于RBF神经网络上界自适应学习的滑模控制，适用于实际无法测量上界值的情况。
上传时间： 2016-06-02
上传用户：bjgaofei
这是一篇基于PSO-BP神经网络的图像压缩算法的文献,有助于初学者学习.
上传时间： 2016-06-09
上传用户：myworkpost
人工神经网络c++源代码可以直接利用或学习,希望有帮助
上传时间： 2013-12-13
上传用户：evil
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
上传时间： 2014-01-15
上传用户：yzy6007
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。
上传时间： 2016-06-27
上传用户：王楚楚
基于梯度下降的BP神经网络参数学习算法.
上传时间： 2014-01-19
上传用户：sclyutian
