细胞神经网络(CNN)GUI源代码 细胞神经网络(CNN)是一种和人类神经网络非常相似的并行计算模型,各个邻接节点间有不同的通信。在本程序中A模型是反馈矩阵,B是控制矩阵。
上传时间: 2014-01-27
上传用户:kelimu
人工神经网络BP算法 1、动态改变学习速率 2、加入动量项 3、运用了Matcom4.5的矩阵运算库(可免费下载,头文件matlib.h), 方便矩阵运算,当然,也可自己写矩阵类 4、可暂停运算 5、可将网络以文件的形式保存、恢复
上传时间: 2016-08-23
上传用户:asddsd
一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间: 2016-09-03
上传用户:Andy123456
基于k均值聚类学习算法的rbf神经网络实现
上传时间: 2013-12-20
上传用户:plsee
一个神经网络的工具箱,用于M a t l a b中
上传时间: 2016-09-28
上传用户:zhanditian
神经网络中学习矢量量化模型算法的源程序,属于有导师学习!
上传时间: 2013-12-19
上传用户:huangld
神经网络控制作为一种全新的智能控制方法,是解决非线性系统预测和控制问题的一种重要手段,受到了许多专家学者的广泛关注,是目前国内外研究的热点之一。本文着重研究前向神经网络的学习算法,简单探讨了BP算法在逼近非线性系统中各个因素对系统的影响。
上传时间: 2013-11-28
上传用户:561596
小波神经网络电力负荷预测,有较强的学习价值和应用价值
上传时间: 2014-01-08
上传用户:磊子226
我以前写的一个的神经网络学习函数逼近和分类的例子,商用级的。
上传时间: 2016-11-16
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反向传播算法也称BP算法。由于这种算法在本质上是一种神经网络学习的数学模型,所以,有时也称为BP模型。
上传时间: 2016-12-02
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