一种数字识别之神经网络法，供参考学习之用。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：2525775
采用matlab语言实现的三层BP神经网络算法，能够实现自我学习，跟踪性能较好
上传时间： 2014-01-20
上传用户：极客
人工神经网络bp算法，比较不错，适合于初学习人工智能的朋友
上传时间： 2014-01-13
上传用户：xieguodong1234
BP神经网络分类器 程序有两种运行状态，一个是学习，另外一个是分类。在学习状态下，在Dos命令符下输入bp learn，便开始学习了，学习的结果放在weight.dat中；在工作状态下，在Dos命令符下输入bp work，便开始识别classfyme.dat中的数据了，识别完成后，结果放在results.dat中。在bp运行的任何一种状态下，都不能手工打开Weight.dat、Sample.dat、classfyme.dat、results.dat中的任何一种。~..~
上传时间： 2013-12-17
上传用户：skfreeman
本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便，灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成，具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行，无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
上传时间： 2015-12-15
上传用户：manking0408
该工具包提供七种神经网络的C语言实现方式，对那些真正学习神经网络的人有一定的帮助和指导意义。
上传时间： 2014-01-16
上传用户：sy_jiadeyi
人工智能人工神经网络源码，很不错的！！可以学习
上传时间： 2014-01-05
上传用户：fandeshun
基于JAVA开发的 OCR 神经网络源程序，供大家学习，注释详细，可运行，你自己可以根据需要改一下
上传时间： 2014-11-16
上传用户：youke111
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
BP人工神经网络训练源码，采用三层网络结构，固定节点数目，可以设定学习速度和学习次数。
上传时间： 2016-01-06
上传用户：yuanyuan123
