我的人工神经网络作业，包括BP网络的学习，训练和回想，初学人工神经网络的可以
标签： 人工神经网络
上传时间： 2013-12-26
上传用户：s363994250
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层 到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索 路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN具有快速收敛、自动识别奇异样本的优点，而蚁群算法 无须教师学习，并能够达到全局最优。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：txfyddz
神经网络的很好分类例子，很值得学习，下它准没错！
上传时间： 2016-10-31
上传用户：小儒尼尼奥
神经网络中的adaline算法用VC++实现，可以直接运行，对学习神经网络很有帮助 啊
上传时间： 2014-01-13
上传用户：sclyutian
神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。
上传时间： 2016-11-28
上传用户：alan-ee
改进的bp神经网络c++程序，提供初学者进一步学习
上传时间： 2016-12-03
上传用户：haohaoxuexi
神经网络中模拟退火算法MATLAB源程序,挺不错的，大家可以学习一下。
上传时间： 2016-12-07
上传用户：z754970244
用C语言写的 BP 神经网络的源代码，效率很高，且有训练的功能，望交流学习
上传时间： 2013-12-20
上传用户：123456wh
神经网络:用感知规则进行感知。。来自网上的代码，基于VC的，适合学习神经网络
上传时间： 2014-01-02
上传用户：mikesering
本算法实现神经网络CPN，基于Visual C++平台，可以直接运行，对于学习神经网络的初学者很有帮助阿
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ryb
