文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数，实现PID参数的在线调整。仿真结果显示了该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强、稳定性好，表明了该算法的可行性与有效性。
上传时间： 2013-10-08
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在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：familiarsmile
为了预报电力系统负荷，采用GRNN（广义回归网络）的方法，通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型，用MATLAB7.0仿真，达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高，避免了BP网络预测同样的数据库，算法冗长，网络预测结果不稳定的缺点，GRNN网络具有更好的预报精度。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：zhangyigenius
提出了一种基于BP神经网络的浮选机液位稳定及液泡厚度的预测模型。预测模型主要以搅拌槽输出的矿浆流量，扫选输入流量，精选尾矿流量等为输入量，以液泡厚度为输出量，网络隐含层单元个数与中心向量采用正交最小二乘法（OLS）。同时，在此基础上在通过Matlab软件来分析液泡厚度情况，并给出了预测及预警信息。从仿真的结果来看，符合预期的效果，对预防液位变化过大和保证液位稳定具有较大的参考价值和现实意义。
上传时间： 2013-10-22
上传用户：haoxiyizhong
本例是一个神经网络仿真应用程序，对于无这方面技能的人也能方便地使用它，程序基于BP反传播算法实现，通过网络训练，获得你需要的网络模型，同时，你还可以测试你建立的网络模型。内附三个实例
上传时间： 2015-03-03
上传用户：lifangyuan12
用改进的神经网络MBP算法辨识 ，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识
上传时间： 2015-04-20
上传用户：sy_jiadeyi
人工神经网络建造，从生物神经元入手，详细讲解了人工神经网络的分布系统模型和人工神经网络的其他模型以及大规模神经网络的实现。
标签： 人工神经网络
上传时间： 2015-06-02
上传用户：hxy200501
人工神经网络matlab编程，BP网络实例 入境旅游人数的预测结果对于旅游管理部门和政府部门有着重要的参考意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。根据我国入境旅游人数的实际情况,建立由一个输入层、一个隐含层、一个输出层构成的三层BP 网络模型
上传时间： 2014-11-30
上传用户：semi1981
人工神经网络技术入门讲稿 作为人工神经网络的入门，作者希望通过对人工神经网络及其基本网络模型的介绍，使学生初步了解智能系统描述的基本模型，掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题、软件实现方法等.
上传时间： 2013-12-25
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神经网络，用于神经网络的机理模型和建立经验模型．
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-21
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