神经网络，用于神经网络的机理模型和建立经验模型．
标签： 神经网络
上传时间： 2015-09-17
上传用户：yt1993410
本文件通过一篇科技论文,来介绍神经网络的简介应用，过程以及模型的修正。
上传时间： 2014-01-27
上传用户：zhangjinzj
多输入多输出的小波网络模型，需安装matlab神经网络工具箱用的是青岛海洋大学学报上那篇论文的模型,嵌入了开发的初始化算法，程序里有较为详细的说明，很好用
上传时间： 2014-12-20
上传用户：songrui
我自己写的小波神经网络的Matlab程序，包含了单维的高维的两种网络模型，比较全面，而且代码中加入开发的初始化算法，使用时只需要更换训练样本就可以了。希望对论文写作有所帮助
上传时间： 2016-03-15
上传用户：kiklkook
神经网络抗扰例子，通过动态调整PID参数，可以在新的对象模型下迅速稳定。
标签： 神经网络
上传时间： 2013-11-30
上传用户：电子世界
BP神经网络已广泛应用于非线性建摸、函数逼近、系统辨识等方面，但对实际问题，其模型结构需由 实验确定，无规律可寻。简要介绍了利用 Matlab语言进行 BP网络建立、训练、仿真的方法及注意事项。
上传时间： 2014-11-24
上传用户：lijinchuan
BP神经网络，是利用人工智能的方法，训练权值，建立模式识别的模型。本程序，采用三层神经网络，对隐层的节点个数使用经验公式，对其他的参数设置也进行了优化，实现了手写数字的识别，
标签： BP神经网络
上传时间： 2013-12-27
上传用户：czl10052678
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：vodssv
神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时应用它们了。 根据一个简化的统计，人脑由百亿条神经组成 — 每条神经平均连结到其它几千条神经。通过这种连结方式，神经可以收发不同数量的能量。神经的一个非常重要的功能是它们对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经。大脑通过调节这些连结的数目和强度进行学习。尽管这是个生物行为的简化描述。但同样可以充分有力地被看作是神经网络的模型。
上传时间： 2016-11-28
上传用户：alan-ee
