自组织 Kohonen 映射程序
自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互...
自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互...
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键,是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式,通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj...
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就...
随机规划解决随机优化问题,主要用到遗传算法,神经元网络。...
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特...
利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1],第一层有10个tansig神经元...
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数...
VTK是一个可视化工具包,他又强大的功能,很多可视化领域的研究人员都在应用它。本压缩包是在VC下编写的一个使用vtk的例程,包含完整的工程,并含有一个神经元细胞的三维数据供实验用。...
vc++实现神经网络的LMS算法,并可以自动选择神经元个数...
对原有madaline算法改进,适应小范围变化对神经元带来的影响...