利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]
利用MATLAB对神经网络进行编程,用newff()创建两层前向网络。网络输入范围[-1 1]，第一层有10个tansig神经元...
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NEWFF，即神经网络前馈算法，是电子工程领域中实现高效数据处理与模式识别的关键技术之一。它通过模拟人脑神经元工作原理，广泛应用于信号处理、图像识别及智能控制等多个前沿科技领域。掌握NEWFF不仅能够帮助工程师们构建更加精准的预测模型，还能在复杂系统优化中发挥重要作用。本页面汇集了5个精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位指导，助力您快速成长为该领域的专家。立即访问，开启您的学习之旅！
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bp神经网络源码, NEWFF---生成一个新的前向神经网络 TRAIN-----对BP神经网络进行训练 SIM----对BP神经网络进行仿真
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Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。
Matlab中BP神经网络的构建和初始化训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一个颟顸每层神经元个数的数组。第三个参数是包含每层用到的转移函数名称的细胞数组。最后一个...
2013遗传算法工具箱
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 2...
BP神经网络matlab源程序代码
BP神经网络matlab源程序代码 %% 该代码为 BP 神经网络的预测代码 % 清空环境变量 clc clear % %% 网络结构建立 % 读取数据 load ...
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