📚 神经元技术资料

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 人工神经网络(Aartificial Neural Network,下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年,已由心理学家Warren S.Mcculloch和数...

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本文讨论了神经网络PID控制策略,提出了一种单神经元自适应PID控制器,给出了控制模型,探讨了单神经元自适应PID控制学习算法,通过修改神经元控制器连接加权系数 ,构成了自适应PID控制器。利用神经网...

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matlab源码,运用遗传算法 优化RBF隐层神经元的中心值,宽度,和权值,具有很强的学习性。...

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BP网络的学习过程是由正向传播和误差反向传播组成,把输入样本从输入层传到隐含层单元,经隐含层单元逐层处理后产生一个输出,至输出层,这个过程为正向传播,如果输出层没有得到所期望的输入值,把期望值和输出值...

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% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15...

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本文回顾了近期为大众所关注的神经网络:其发展历史,从神经元开始,历经单层神经网络,两层神经网络,直到多层神经网络。共感兴趣的人士参考。 ...

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