基于RBF神经网络辨识的单神经元PID模型参考自适应控制
上传时间： 2013-12-13
上传用户：hustfanenze
借助最优控制理论中的二次型性能指标对感知器神经网络的加权系数进行调整
上传时间： 2014-06-24
上传用户：小草123
MATLAB平台下的基于人工神经网络的非线性控制系统PID参数整定代码，能实现在线调节功能。
上传时间： 2017-08-02
上传用户：yph853211
本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：zhaiyanzhong
采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。
上传时间： 2014-02-27
上传用户：源码3
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上传时间： 2014-07-13
上传用户：zhaoq123
基于Matlab环境编写的一些神经网络PID控制和模糊PID控制源代码，其中包含BP pid，CMAC PID,RBF PID，BP数值逼近算法，BP预测控制以及模糊PID。
上传时间： 2017-08-15
上传用户：498732662
一个将模糊控制和神经网络相结合的方法，用matlab实现的模板
上传时间： 2014-06-17
上传用户：woshini123456
介绍基于神经网络的反馈线性化控制过程。反馈线性就是利用反馈的控制手段来消除系统中的非线性，以使的其闭环系统的动力学方程是线性的。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：黄华强
bp神经网络pid控制小车倒立摆的摆角和小车的位移
上传时间： 2014-01-17
上传用户：PresidentHuang
