lingjian.m使用零件初始值,用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数,而lingjian不是一个函数,在其中已给出了一组标定值的值
上传时间: 2014-01-04
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LINUX下无线网卡扫描的代码,维护扫描列表,增加地址或显示状态态。
上传时间: 2014-01-19
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WINDOWS调试工具很强大,但是学习使用它们并不容易。特别对于驱动开发者使用的WinDbg和KD这两个内核调试器(CDB和NTSD是用户态调试器)。本教程的目标是给予一个已经有其他调试工具使用经验的开发者足够信息,使其能通过参考WINDOWS调试工具的帮助文件进行内核调试。本文将假定开发者熟悉一般WINDOWS操作系统和进程的建立过程。 本文的重点是集成内核模式和用户态模式的图形化调试器WinDbg。KD在脚本和自动化调试中更有用,并且在资深程序员中拥有一定地位,但是本教程将集中讨论WinDbg,只会偶尔提到KD。 本文讨论的是Windows NT 4.0,Windows 2000或以后的版本,而且目标电脑的处理器基于X86架构。对于64位平台,将不会特别提及。 总之,本教程由简单介绍调试器的安装开始,大体分成2部分,基础知识和选择技术。基础知识包括基本调试命令和常用调试命令。选择技术是其他命令和在很多情况下都有用的调查方法。后者并不是调查象deadlocks, memory corruption或者resource leaks的唯一方法。第一次阅读本教程,你可能会跳过选择技术。你可以停止阅读本教程而转向微软调试器讨论组,也可以通过调试器的反馈e-mai解决更多的问题。
上传时间: 2016-06-05
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运用神经网络\证据理论数据融合等算法实现设备的故障诊断,数据源来通过OPC通讯从组态软件获取,数据的分析运用matcom技术。软件的运行需要matcom4.5软件、组态王6.50的支持
上传时间: 2016-06-09
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孙鑫老师VC视频第二课代码:C++经典语法与应用,类的编写与应用,构造与析构函数,函数的重载,类的继承,函数覆盖,基类与派生类的构造函数、析构函数先后调用顺序,如何在派生类构造函数中向基类的构造函数传递参数,this成员变量,类型转换的内幕,虚拟函数与多态性,引用和指针变量的区别与共同处。VC工程的编译原理与过程,将工程中不同的类拆分到不同的文件中,每一个类由一个.h和.cpp文件共同完成,头文件重复定义问题的解决,培养了学员良好的编程习惯,也为以后分析MFC AppWizard生成的工程奠定了良好基础。
上传时间: 2016-06-14
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基于boids模型的多参数swarm仿真,可是现对参数的不同设置,体现行为的多态性
上传时间: 2013-12-24
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C++经典语法与应用,类的编写与应用,构造与析构函数,函数的重载,类的继承,函数覆盖,基类与派生类的构造函数、析构函数先后调用顺序,如何在派生类构造函数中向基类的构造函数传递参数,this成员变量,类型转换的内幕,虚拟函数与多态性,引用和指针的变量的区别与共同处。VC工程的编译原理与过程,将工程中不同的类拆分到不同的原文件中,每一个类由一个.h和.cpp文件共同完成,头文件重复定义问题的解决,培养了学员良好的编程习惯,也为以后分析MFC Appwizard生成的工程奠定了良好基础。
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上传时间: 2016-06-19
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UART发送TX控制电路设计,以波特率产生器的EnableTX将数据DATAO以LOAD信号将其送入发送缓冲器Tbuff,并令寄存器内容已载有数据而非空出的标志tmpTBufE=0。当同步波特率信号来临时监视是否处于tmpTBufE=0(内有数据)以及tmpTRegE=1(没有数据)。即处于尚未启动发送态则将Tbuff缓冲寄存器 送入传输寄存器Treg内并令tmpTRegE=0(内又送入数据),但因Tbuff已转送入缓冲寄存器TregE内,为空故令tmpTBufE=1,此tmpTBufE代表缓冲寄存器Tbuff是否为空可再予以送入新的要发送的数据。假如tmpTRegE=0(内有数据)则便要开始进行数据串行传输,传出数据为8位,连同启动信号“0”共需9位的发送计数,以BitCnt作计数。当BitCnt=0计数器便开始递加计数字节,同时令起始信号为0,送入TxD输出端输出。而计数器为1-8时都将TReg的最低位Treg(0)输出到TxD端,并令Treg[]作算术右移运算,依次将Treg[]的D7-D0通过D0移到TxD端输出,直到第9位时停止移位,并将停止位TxD=0发送而结束一个8位数据的发送。
上传时间: 2016-06-23
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在matlab中,用小波实现语音去噪。噪声为正态随机噪声
标签: matlab
上传时间: 2016-06-25
上传用户:moshushi0009
从蒙特卡罗方法的思路可看出,该方法回避了结构可靠度分析中的数学困难,不管状态函数是否非线性、随机变量是否非正态,只要模拟的次数足够多,就可得到一个比较精确的失效概率和可靠度指标
标签: 蒙特卡罗
上传时间: 2016-06-26
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